Rapporti della sezione marketing di GA

Un'altra azione tra quelle che possiamo fare per aumentare le vendite.

Incrementare le performance del nostro commercio sono l'inserimento di promozioni all'interno del nostro sito web, in particolare dei banner, magari promozionali, che enfatizzano un prodotto specifico oppure un'offerta o qualche altro tipo di promozione che si possono trovare ad esempio non piace alle pagine di categoria o addirittura in qualche scheda prodotto.

Questi banner, tipicamente se cliccati, portano a una pagina specifica di un'offerta oppure una pagina di un prodotto specifico.

Quindi il nostro interesse capire, visto che questi banner occupano spazio di visibilità all'interno del sito che è prezioso.

Vogliamo capire se questo spazio è efficace, ovvero se il banner viene visto se a parità di visualizzazioni viene cliccato in maniera elevata e poi se i banner che sono stati cliccati poi hanno generato effettivamente degli acquisti in base a questo tipo di informazione, noi possiamo poi capire quali sono i banner che per formano meglio e quelli invece che non stanno per formando, perché magari non vengono visti e quindi vanno spostati oppure perché vengono visti ma non vengono cliccati e quindi eventualmente vanno eliminati oppure modificati.

Queste informazioni le possiamo vedere nel rapporto e-commerce marketing promozione interna.

In questa tabella noi vediamo nella prima colonna tutti i nostri banner promozionali o in generale le promozioni interne che abbiamo attivato e qua possiamo vedere quante volte ciascuno promozione è stata vista.

Quante volte è stata cliccata i clicks su ciascun banner promozionale? E poi una serie di altre informazioni che sono le transazioni entrate é la transazione per click sulla promozione interna, che rappresenta una sorta di efficienza a parità di click su ciascuna promozione rispetto all'acquisto.

In altre parole, quello che voglio trovare sono promozioni che hanno un elevato tasso di acquisto a parità di click.

Quindi, in base a questa tabella ne possiamo fare tutte le nostre analisi e capire, ad esempio, se ci sono delle promozioni che sono state viste poche volte, ma che hanno un elevato numero di acquisti a perdita di volte sono state viste e a parità di click.

Oppure possiamo trovare delle promozioni, magari che vengono viste tante volte, ma che non stanno rendendo come dovrebbero, e sulla base di queste informazioni andare a riorganizzare la distribuzione delle promozioni interne all'interno del nostro commercio.

Un altro rapporto molto interessante che è legato sempre ad altre azioni che noi possiamo fare sono i rapporti legati alla performance dei coupon.

Molto spesso in fase promozionale noi distribuiamo dei coupon che possono fornire uno sconto o su tutto il carrello, oppure magari su un prodotto specifico quando questo compare all'interno del carrello e quindi sulla base di queste informazioni puoi prendere decisioni se utilizzare questi coupon oppure eliminare questa strategia, magari da quelle che sono le nostre attività.

Purtroppo qua il tracciamento non ha funzionato correttamente.

Questo è Google Store, però quantomeno possiamo avere una visione di come potrebbe risultare se fatto correttamente, ovvero qua troveremmo in ogni riga i codici coupon ordine utilizzati e per ciascun codice coupon vedere quante entrate ha generato, quante sono state le transazioni e il valore meglio degli ordini.

Quindi in questo caso magari potremmo vedere che un coupon generato molte transazioni, a differenza di un altro che ha generato poco.

A questo punto potremmo capire che il coupon con molte transazioni evidentemente ha sortito il suo effetto stimolato l'acquisto sulla base evidentemente dell' invogliare l'utente acquistare per quello sconto specifico o in quel momento temporale specifico.

In ultimo abbiamo la tabella codice affiliato che noi andremo a utilizzare nel momento in cui abbiamo un network di affiliazione o in generale un piano di ferro.

Noi dovremmo fare in modo che ciascuno affiliato abbia un suo codice di affiliazione e ad esempio, appendendo la attraverso un link che l'utente clicca dal sito dell'affiliato quando atterra sul nostro sito attraverso la sua implementazione.

Non dovremmo recuperare questo codice presente nel link e poi andarlo a reinserire in quella che è la nostra implementazione di tracciamento.

Nel momento in cui L'utente acquista in questa maniera viene associata alla transazione il singolo codice dell'affiliato e noi attraverso questa tabella potremmo vedere una serie di codici di affiliati e per ciascun codice, quanto entrato e quante transazioni sono state generate e quindi, di conseguenza, capire quali sono gli affiliati che hanno una maggiore performance in termini di vendite e quelli invece che stanno per formando di meno.

Queste, in sintesi, quindi, sono le azioni che noi possiamo fare di ottimizzazione dei ragionamenti che possiamo fare riguardo a questi rapporti nella sezione marketing che normalmente sono nascosti e vanno quindi aperti