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Ottimizzare il processo di prenotazione online con l’A/B Test | Caso studio Serenis

Come Serenis ha applicato l'A/B testing per analizzare e ottimizzare la pagina di prenotazione dei suoi terapeuti/e.
Ottimizzare il processo di prenotazione online con l'A/B Test | Caso studio Serenis

Cosa vedremo in questo articolo

Serenis è un centro medico online che permette di prenotare sedute di terapia via web, con la particolarità di poter scegliere terapeuti/e in base ai propri bisogni.

Lo step di prenotazione è fondamentale e al tempo stesso delicato per Serenis, dato che coinvolge elementi complessi, sia a livello emotivo che di usabilità.

Per questo motivo sono stati effettuati numerosi A/B Test sulle pagine di Serenis per migliorare l’esperienza di prenotazione.

Ecco come ci è riuscita ⬇️

⚡ Step 1: testare la visualizzazione dei terapeuti

Un primo test ha confrontato due layout: la visualizzazione di un singolo terapeuta contro quella di tre terapeuti contemporaneamente.

  • Nella prima versione, veniva mostrato un solo terapeuta, con la possibilità di esplorare il calendario e le opzioni disponibili
  • Nella seconda versione, invece, venivano mostrati tre terapeuti simultaneamente per consentire un confronto immediato
L'A/B Test per ottimizzare il processo di prenotazione su Serenis prevedeva una pagina con 3 terapeuti, e una con un solo terapeuta
L’A/B Test per ottimizzare il processo di prenotazione su Serenis prevedeva una pagina con 3 terapeuti, e una con un solo terapeuta

⚡ Step 2: definire i KPI

I KPI fondamentali misurati durante il test erano due:

  • Tasso di prenotazione, uno degli indicatori principali per Serenis
  • Tempo di permanenza sulla pagina, ovvero quanto tempo gli utenti dedicavano alla scelta del terapeuta

⚡ Step 3: analizzare i risultati dei test

Attraverso un mese di testing con Mixpanel e Clarity, i dati hanno mostrato confusione tra gli utenti nella versione con tre terapeuti.

  • Nella versione con un solo terapeuta, gli utenti erano più propensi a completare la prenotazione, in quanto si sentivano rassicurati e meno sovraccaricati di informazioni
  • Gli utenti cercavano dettagli aggiuntivi come la possibilità di ingrandire la foto del terapeuta, suggerendo la necessità di un’interfaccia più informativa

⚡ Step 4: analizzare il comportamento degli utenti

Le analisi post-test hanno rivelato che gli utenti con esperienze terapeutiche passate sapevano già cosa cercare e preferivano visualizzare un solo terapeuta alla volta.

  • Gli utenti senza esperienze precedenti si sentivano confusi nel vedere tre terapeuti contemporaneamente, senza avere criteri specifici per scegliere
  • Il sistema di visualizzazione di un solo terapeuta per volta ha creato fiducia e senso di ascolto, migliorando il tasso di prenotazione

⚡ Step 5: scelta della strategia finale

Il layout con un terapeuta singolo per volta è stato ritenuto più efficace per raggiungere gli obiettivi di Serenis.

  • Nonostante un sacrificio iniziale sul tasso di prenotazione, i numeri successivi hanno mostrato utenti più convinti e con segnali positivi sui KPI successivi
  • L’obiettivo di Serenis non è solo quello di aumentare le prenotazioni, ma anche di ridurre lo stigma legato al benessere mentale, rendendo l’esperienza più accessibile e vicina alle persone

Takeaway ⬇️

  • L’uso di A/B testing e strumenti di analisi avanzati consente di ottimizzare i processi decisionali e migliorare l’esperienza utente
  • Mostrare un singolo terapeuta alla volta ha aumentato il tasso di conversione e ridotto la confusione tra gli utenti
  • Non tutti i KPI devono essere seguiti ciecamente: a volte è necessario un approccio più qualitativo per allineare le strategie con gli obiettivi a lungo termine del business

Questa strategia è estratta dal corso A/B Testing di Samuele Tramontano e Filippo Sarzana (Serenis) su Learnn. Inizia gratis il corso su Learnn.

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