Parliamo ora di uno degli aspetti più importanti di chi fa advertising su Facebook è quello della capacità di analizzare i dati.

È chiaro che è importante sicuramente impostare in maniera corretta una campagna importante.

La strategia sono davvero importanti le creative, ma allo stesso modo sono importanti i dati l'importante è la nostra capacità di saper analizzarli per prendere delle decisioni.

Abbiamo visto anche in precedenza come possiamo fare analisi dei dati, ma vediamo più in dettaglio alcuni tool e alcune modalità per analizzare in maniera concreta i dati e per capire un po' Quali decisioni si possono prendere le relazioni ai dati che possiamo vedere sul business manager, ad esempio, abbiamo la possibilità attraverso gli specchi tool di andrà a vedere diverse dinamiche a livello di Hazlit.

Ci basta quindi chiaramente entrare all'interno del livello Hazlit e cliccare su Inspects.

Qui si aprirà questo tool estremamente interessante che ci dà la possibilità di vedere diverse metriche metri che ad esempio la frequency vedete come il Lifetime frequency tende ad aumentare giornalmente.

Chiaramente una frequency accumulata un'altra metrica estremamente interessante, ad esempio, è il First impression.

Lascia che cosa ci sta dicendo? Ci sta dicendo qual è la percentuale di utenti che in quel determinato momento ha visto per la prima volta, quindi una first time impressione la nostra creatività.

Chiaramente più è alta questa metrica, maggiori saranno gli utenti che vengono per la prima volta la nostra creativa più bassa sarà questa crack.

Questo questa metrica sostanzialmente significa che gli utenti hanno gia' visto la nostra creatività.

Dobbiamo quindi tenere in considerazione questa metrica.

Come vedete, qui abbiamo un nove virgola sette per cento.

Significa che il nostro targeting sta mostrando la nostra creativa in maniera forte in maniera concreta.

Infatti, come vedete, la Frequency Lifetime è decisamente alta.

Stiamo parlando di un sei punto sette.

Poi chiaramente sta a noi capire dove spingerci con la frequency.

Ad esempio, in questo contesto Real Estate una frequency di sei punto sette è comunque una frequency abbastanza contenuta.

Se abbiamo un prodotto che tendenzialmente a degli acquisti ricorsivi, dobbiamo cercare di mantenere una frequency ancor più alta, in modo tale da continuare anche in relazione alla ricorsività nel nostro prodotto.

Cercare di continuare a mostrare il nostro brand, il nostro prodotto e le nostre creative.

Poi considerate che qui stiamo lavorando e stiamo analizzando la frequenza a livello di Aziz significa che è una frequency accumulata, non significa che una singola haze è stata vista dalle persone sei punto sette volte.

Significa che magari hanno visto qualche volta l'immagine qualche volta il video, qualche volta il carosello e inoltre entrano in gioco anche diversi posizionamenti, quindi avrebbero potuto vedere l'immagine in modalità storia o all'interno del feed.

Di conseguenza questa frequency essere importante ma non così impattante come possiamo immaginare.

Abbiamo poi la possibilità, come vedete ad esempio, di guardare l'audience overlap qui che cosa ci dice? Ci dice lover l'app ing.

Della audience selezionata rispetto ad ad altre audience.

È chiaro che il nostro obiettivo è mantenere un over l'app in basso in modo tale da non far confluire due audience.

Non farle tar ghettizzare, non far star ghettizzare la stessa audience su due ad set diversi.

Come abbiamo visto poi in precedenza, possiamo fare diverse considerazioni andando a valutare il confronto temporale.

Abbiamo visto come importante tenere sotto controllo le nostre metriche chiave attraverso le colonne.

Abbiamo poi la possibilità, attraverso la tendina temporale, di andare a selezionare l'aspetto temporale, il periodo temporale che vogliamo andare ad analizzare questo caso.

Proviamo a fare qualche analisi rispetto agli ultimi quattordici giorni versus i quattordici giorni precedenti.

Che cosa possiamo fare? Possiamo fare considerazioni chiaramente a livello di advertising, quindi possiamo fare considerazioni, ad esempio a livello di Coreper click.

Qui vediamo come ad esempio, il costo per click dell'nzt interesse si è ridotto di cinque punti percentuali, cosa per noi interessante.

Allo stesso modo, la look alike si è ridotta del tre punto cinque per cento o, al contrario, la broad aumentata di tanto è aumentata del settantasei percento.

Quindi è una metrica che è molto importante per noi.

Come vedete il click è diminuito, diminuì diminuito tanto, quindi dobbiamo andare a fare delle considerazioni rispetto alle creative.

Probabilmente le nuove creative o le creative dinamiche stanno per formando peggio rispetto a prima.

Potrebbe essere, ad esempio, una motivazione legata alla frequency.

In questo caso, come vedete, la frequency in realtà si è abbassata.

Quindi di conseguenza significa che su quella specifica audience c' è molta più competizione.

Come possiamo vedere poi la competizione la l'abbiamo già vista in realtà andando a considerare il costo per click, ma possiamo mostrarla anche rispetto al CPM.

Vedete come il CPM aumentato del quarantacinque percento sulla insultarli Brad legato di conseguenza il costo per click.

Come vedete il CPM? Aumentato del quarantacinque percento, il CPC aumentato molto più che proporzionalmente del settantasei percento.

Per quale motivo è successo ciò? Molto semplice l'abbiamo appena visto.

Come vedete, il click trovate si è abbassato di conseguenza.

Il CPM é il CPC non sono direttamente correlati.

Abbiamo un cpc molto più alto.

Interessante.

Poi, ad esempio, è andare ad analizzare questi dati in relazione alla saturazione dell'audience.

Come posso capire se sto saturando o meno l'audience? Posso prendere due metriche chiave? Posso prendere la metrica della frequenza? La metrica del CPM Se sto saturando l'audience che cosa accade? Accade che il cpm si alza e allo stesso modo la frequenza si alza.

Per quale motivo questo è un campanello d'allarme che ci spiega che stiamo saturando l'audience? Stiamo saturando l'audience? Perché se il cpm si alza significa che la competizione in asta sta aumentando.

Se la competizione in asta sta aumentando, significherebbe che sostanzialmente noi facciamo più fatica ad avere una frequenza alta.

Di conseguenza, giocoforza se questo cpm si sta alzando per via della competizione, noi avremmo un drop della frequenza.

Come vediamo in questo momento qui abbiamo un aumento del CPM del quarantacinque percento un drop della frequency del quindici percento.

Ma nel momento in cui vediamo che il cpm si alza e la frequency allo stesso modo si sta alzando l'aumento del cpm non è correlato all'aumento della competizione, perché, come abbiamo appena detto, se la competizione aumenta, la frequency tendenzialmente si abbassa.

Se vediamo che il cpm si alza e allo stesso modo la frequency si sta alzando, questo è un campanello d'allarme che ci fa capire che stiamo saturando lo radiance.

Di conseguenza gli utenti stanno vedendo la nostra asl in maniera frequente frequency alta, ma non stanno rispondendo in maniera propria alla nostra stessa.

Quindi il cpm si sta alzando.

Stiamo entrando nella cosiddetta ad fa tig.

Gli utenti un ad un certo punto non vedono più la nostra perché sono talmente assuefatti talmente hanno visto talmente tante volte la nostra aziz che non ci fanno più caso.

Quindi dobbiamo andare a o fare una modifica della creatività o provare a tar ghettizzare con le stesse creatività un nuovo interesse