Lezione dal corso Data Strategy
Quando parliamo di chiaramente, alla fine arriveremo anche a parlare di analisi dei dati.
Diciamo che è un modo facilmente ricorda per tenere in testa quali sono le possibili attività che si possono fare sui dati.
O meglio, quali sono i possibili obiettivi di un'analisi che si va a fare sui dati.
E sono queste quattro cose che vi racconto, diciamo, sono i modi con cui si divide di solito la data.
E cioè può essere descrittiva, diagnostica, prescrittiva, predittiva.
Le ultime due, prescrittiva e predittiva, spesso si riassumono anche in cognitiva.
E quindi um sct Analytics, um diagnostic DEET Analytics Analytics, analytics.
Ora, al di là, diciamo degli scioglilingua che cosa sono descrittivo è quando io descrivo cos'è successo.
Quindi quanto ho venduto l'anno scorso? Quanto ho venduto il mese scorso? Quanti clienti ho nuovi questo mese? Quello è descrittivo.
Chi dice cosa è successo? Eh? Ho venduto di più o di meno? Ho venduto di più descrittivo diagnostico se ho venduto di meno perché ho venduto di meno c'è un motivo riesco a risalire attraverso i miei dati e le variabili che ho in considerazione a capire il motivo per cui ho venduto di meno quello diagnostico un esempio molto interessante di diagnostico è la diagnosi predittiva per la manutenzione predittiva.
Lo so che qui andiamo già nel predi, lasciatemi un attimo.
Fare la digressione però è diagnostico perché una macchina, un macchinario che è in produzione sta producendo non so le auto di fiat perché si è rotto? Perché si è fermato? Quello è diagnostico.
La manutenzione predittiva va a vedere quand'è che si potrebbe rompere e mi dice prima attenzione a non fare questa cosa, così non si romperà e qui cadiamo infatti nel cognitivo cioè se io faccio un'analisi predittiva che mi dice cosa succederà domani, cosa succederà se faccio questa cosa? Cosa succederà se il trend continua? Quello è predi succederà che il macchinario si dovrà fermare.
Succederà che il macchinario lo dovremo manutenere quando lo dovremo manutenere? Dopodomani allora prescrittiva cosa devo fare? M metti a posto, Ferma il macchinario oggi e domani ti si potrebbe rompere.
Altro esempio di predi prescrittivo predico che il mio giocatore di basket, che è un ambiente in cui ho lavorato tanto, potrebbe farsi del male nella prossima partita perché si è allenato troppo prescrittivo.
Non lo fare giocare questa partita oppure non fargli giocare più di due minuti, okay? Quindi prescrittiva, predittiva sono molto facili da capire.
Attenzione che in un mondo che cambia così tanto velocemente in che si dice vca no v i CE volatile, incerto, complesso e ambiguo in un mondo in cui abbiamo guerra, pandemia, eccetera, eccetera.
Le questioni predittive, soprattutto sul medio e lungo termine, lasciano un po' il tempo che trovano, perché, come sapete, le questioni predittive non vi danno mai una certezza.
Già di base, in un mondo come quello di oggi è ancora più incerto tutto.
Quindi se dovete usare la predittiva, cercate di usarla su cose semplici.
Quindi cosa succede domani? Cosa sta succedendo adesso? Se io scaldo troppo il cellulare e c'è scritto che non deve arrivare oltre i cinquanta gradi e lo scaldo a sessanta, è facile prevedere che si romperà il cellulare.
Ecco, usatelo per cose molto puntuali, mi vien da dire
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
2) quest’anno ho speso oltre 3000 ore sulla piattaforma con oltre 13 corsi
3) Pago di tasca mia l’abbonamento e non ho conflitto d’interessi
Esperienza
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Mi occupo di IT ma non sono così miope da non capire che il digital marketing va conosciuto passando per chi lo pratica.
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Ho una iniziativa nel non-profit e per riuscire, nel tempo libero, a non fare danni e a crescere mi serviva portermi aggiornare e capire come funzionano alcune parti del digital marketing con Learnn ci riesco, mi diverto e sopratutto posso delegare perchè ho capito come funziona quell’ambito.
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Prendiamo come società Learnn perchè volevamo avere più il controllo della situazione su ciò che succedeva nel nostro dietro le quinte. Ci sembrava che il nostro venditore non fosse sul pezzo, dormisse sugli allori e non studiasse nuove strategie.
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Il titolo della recensione sarebbe il Netflix della formazione ma sarebbe troppo da clickbait, però è quello che penso. Buon lavoro!
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