Lezione dal corso Data Strategy
Adesso vi parlo di un caso di studio da un lato e diciamo di una cosa molto personale dall'altro e con learn come alcuni di voi già sanno, ho fatto già un corso di tati in cui avevo fatto come caso di studio.
Avevo portato come caso di studio proprio una mia azienda, un'azienda che ho avuto per praticamente dieci anni che si occupava di big data nel mondo dello sport, in particolare per il basket.
Salta fuori che molti di quelli che ha seguito quel corso e molti di quelli che ci hanno chiesto il corso di de strategy, poi m'ha chiesto delle notizie in più su questa su com'è finita quell'azienda perché ne parlo al passato com'è andata.
Allora, anziché tediarvi su com'è andata e cos'è successo dell'azienda vi racconto il come sarebbe potuta andare se io avessi avuto delle competenze di dieta strategy quando ho iniziato a fare quell'azienda lì riassuntino veloce era un'azienda di data analytics per il basket, cioè si occupava di democratizzare, democratizzare le statistiche del del basketball per tutti di fatto avevi un tablet, che è quello che vedete nella slide con un applicativo che ti permetteva durante la partita di tener traccia delle azioni della tua squadra in maniera molto semplice.
Tipicamente usano ancora carta penna, alcuni anche adesso questo qui stiamo parlando del duemila e nove, duemila e nove duemiladieci, duemila e undici, eccetera um applicativo per tenere traccia delle statistiche durante la partita.
Poi un chip, un piccolo sistema hardware, i t internet con cui con una serie di antenne sopra il campo e un chip sul pantaloncino, un giocatore potevi di capire velocità, direzione, cambi di direzione, accelerazione, movimento in campo, posizione nel campo, eccetera.
Tutto un sistema a corollario che è una sorta di piatto che poi metteva insieme queste statistiche e dava al coach la possibilità di capire chi erano i giocatori migliori, quali erano il il il il mix di giocatori migliori, cosa fare contro il prossimo avversario, quali erano le strategie di gioco che funzionavano meglio, eccetera eccetera.
Dietro a tutto questo, addirittura c'era un algoritmo che analizzava il talento nascosto dietro ad ogni giocatore, algoritmo che è stato portato poi all' m i t.
Quindi l' m i t.
Ha detto che le cose le stavano facendo bene.
Quindi questo è il di che cosa facevamo, cosa è successo? È successo che dopo un bel po' di anni sul mercato.
Eravamo arrivati un po' troppo presto e abbiamo dovuto chiudere.
Sicuramente noi avevamo una mentalità molto detta, sicuramente facevamo motion, ma sicuramente non avevamo competenze di strategy.
Cosa avrei potuto fare differentemente? Diciamo che se io avessi avuto le competenze che ho ora nel mondo dei dati, soprattutto lato strategico, avrei saputo valorizzare molto tutto quello che facevamo con i dati.
Non solo dati sportivi, ma i dati anche diciamo personali dei giocatori, i dati di preferenza, i dati di come utilizzavano il mio applicativo.
Avrei capito meglio da subito come poter provare a rivendere questi dati sul mercato.
Avrei fatto una strategia con cui magari si riuscivano a vendere meglio anche i singoli applicativi.
E non per forza magari io provavo sempre a venderli in bando, quindi se prendevi l'applicazione avevi anche l'hardware.
Se avevi l'hardware potevi.
Insomma, avendo avuto una strata, una data strategy ben fatta sin dall'inizio avrei tra l'altro potuto aiutare meglio anche tutta una serie di collaboratori.
Diciamo che al picco eravamo in trenta persone, però avevamo molte persone che collaboravano alle e ricerca.
Io dicevo sempre che avevamo più tesi di laurea che fatturato sulle nostre cose dati raccolti da mia non sono tuttora utilizzati per scrivere libri sulla statistica dello sport.
Uno che vi consiglio è il libro di Paola Zuccotto su come si utilizza r che è un linguaggio per analizzare la statistica per il basket.
Quindi insomma, questi collaboratori li avrei potuti molto meglio avendo una de strategy che permetteva a me e loro di sapere in che direzione andare.
Quindi, attenzione, non sottovalutate la de strategy.
E tutto quello che vi ho raccontato in questo corso breve, ma spero comprensibile, che vi dovrebbe aver dato una infarinatura su quali sono le cose di cui tener conto per tutta l'organizzazione, per far sì che poi le scelte che prendiamo siano molto più consapevoli.
Piccolo preambolo
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