Lezione gratuita dal corso LinkedIn Ads: lanciare ed ottimizzare campagne LinkedIn
Andiamo a vedere in questo modulo come funziona il d'organico di LinkedIn.
Vediamo come L'algoritmo gestisce input e output, come va a categorizzare i contenuti e perché sono importanti interazioni e coinvolgimento dei nostri contenuti stessi.
Okay, come funziona L'algoritmo di LinkedIn è abbastanza semplice l'algoritmo di LinkedIn va a valutare e la frequenza delle interazioni con gli altri utenti che abbiamo con altri utenti.
E qual è il momento fondamentale cui fa questa azione? La valutazione la fa nei primi trenta minuti in cui viene pubblicato un post organicamente.
Sono quei primi trenta minuti in cui io vi consiglio di chiedere alle vostre connessioni di ciò che avete appena pubblicato, perché otteniamo un effetto viralizzato molto più rapidamente.
LinkedIn va a valutare le ricerche recenti che facciamo e le interazioni precedenti, cioè soprattutto le connessioni che chiediamo più recentemente, quelle che vengono accettate recentemente.
Sulla base di questo apprende i contenuti correlati ai nostri interessi e ci dà un output specifico.
Cioè ci comincia a far vedere i post basandosi su chi e cosa ha catturato la nostra attenzione in passato, tanto è vero che molto spesso ci fa vedere i post delle persone a cui abbiamo chiesto la connection o che ci hanno accettato più di recente.
Attualmente LinkedIn spinge di più, più i contenuti testuali, i contenuti sotto forma di carosello, ad esempio i pdf caricati perché sono quei contenuti che spingono gli utenti che li visualizzano a interagire.
Proviamo a pensare ai contenuti testuali che per cui bisogna cliccare per vederli in maniera estesa.
Quello è un segnale di engagement l'algoritmo organico di LinkedIn tanto quanto i click che vengono effettuati sui caroselli per andare a vederli più estesamente, per andare a vedere nel dettaglio ciò che viene raccontato all'interno di un carosello.
La stessa modalità di ragionamento come input e output l'algoritmo di LinkedIn lo aveva qualche tempo fa sui post multi foto che adesso stanno venendo un po' meno.
LinkedIn, infatti, non è un social network che spinge particolarmente i video, al contrario di Instagram e Tik Tok da questo punto di vista, ma in una modalità piuttosto simile, va a categorizzare i contenuti in spam, contenuti di bassa qualità e contenuti di alta qualità.
Di conseguenza, vengono spinti al network del nostro network solo i contenuti che LinkedIn categorizzare come contenuti di alta qualità.
Quindi che ci portiamo a casa al di là del funzionamento momentaneo di un algoritmo è la ratio che ci sta dietro la ratio di interazione che è alla base del degli algoritmi di quasi tutti i social network.
Tutti quei contenuti che tendono a far condividere delle opinioni e a essere più o meno um polarizzati, sono i contenuti che vengono preferiti dall'algoritmo, che vengono spinti sempre di più.
Il nostro consiglio è quello di rimanere autentici nella comunicazione, al di là dell' inseguire un effetto polarizzante del momento, oppure un trick del momento che può funzionare in un momento relativo.
Perché noi vi consigliamo di essere autentici e consistenti, come si dice in gergo, per riprendere il concetto di di Google da questo punto di vista, perché nel medio e lungo periodo veniamo premiati molto di più rispetto a dei trucchetti che funzionano solo ed esclusivamente nello short term.
Se siamo autentici e reiteriamo nel tempo un contenuto uno più contenuti di valore, andiamo a posizionarci molto più facilmente all'interno di una categorizzazione algoritmica e soprattutto riusciamo a creare un'audience di riferimento pulita in target e reale quando si ingaggia con noi
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
2) quest’anno ho speso oltre 3000 ore sulla piattaforma con oltre 13 corsi
3) Pago di tasca mia l’abbonamento e non ho conflitto d’interessi
Esperienza
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Mi occupo di IT ma non sono così miope da non capire che il digital marketing va conosciuto passando per chi lo pratica.
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Il titolo della recensione sarebbe il Netflix della formazione ma sarebbe troppo da clickbait, però è quello che penso. Buon lavoro!
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