Il motivo principale del successo di Link di Naz risiede nelle possibilità di targhettizzazione e e quindi dei criteri di targhettizzazione che il link di Naz ci offre.

Infatti le possibilità che ci offre campagne manager da questo punto di vista rappresentano un unicum nel panorama del digital marketing, permettendoci di raggiungere i professionisti in base alle caratteristiche della loro carriera, della loro figura, del loro percorso, del loro ruolo professionale.

Andiamo a vedere quindi i criteri di targhettizzazione.

Innanzitutto vediamo come la scelta della targhettizzazione sia un elemento che andiamo a gestire attraverso il secondo step, um nel processo di creazione della nostra campagna, passando appunto dalla creazione del gruppo di campagna alla campagna vera e propria nella creazione della campagna.

Dopo aver scelto l'obiettivo, abbiamo appunto la selezione dell'audience nella selezione dell'audience.

La prima cosa che ci chiede LinkedIn è ovviamente l'ambito geografico che possiamo andare a impostare sia a livello nazionale ma anche a livello regionale città e quindi essere molto capillari da questo punto di vista.

Il secondo elemento è la lingua lingua del profilo sul quale dobbiamo spendere due parole.

Infatti devi sapere che abbiamo due possibilità principali possiamo settare la lingua inglese con la quale, come ci dice LinkedIn, raggiungeremo tutti gli utenti presenti, diciamo nella nella nazione in questione.

In questo, quindi in Italia, indipendentemente dalla lingua che con la quale hanno settato il proprio profilo.

Quindi se sentiamo inglese l'audience che abbiamo di lato, Quindi questo Audi, questo summa di lato che dobbiamo sempre tener d'occhio quando costruiamo il nostro target, um, sarà il più ampio possibile.

Se invece scegliamo lingua italiana, chiaramente andiamo a prendere solo gli utenti che hanno settato in Italia la lingua italiana per il proprio profilo e sono un di cui sono venti milioni.

Quindi inglese, diciamo è l'impostazione di default che ci permette di raggiungere tutti gli utenti, indipendentemente dalla lingua che hanno settato per il proprio profilo.

Quale lingua scegliere in lingua, paese o lingua, appunto, inglese, con la quale raggiungiamo tutti i profili disponibili nella nazione? Um dipende, dipende in quanto teoricamente, se abbiamo un pubblico molto piccolo di nicchia può essere utile mettere English e prendere no un po' tutte le persone disponibili in quella zona geografica e anche perché molto spesso gli utenti mettono seno, come nel mio caso, il profilo in inglese per no vantaggi in termini di release, anticipazioni e e quindi potrebbe non essere effettivamente la lingua e poi nella nella realtà del del profilo, quindi può avere ancora maggior senso ovviamente settare inglese e prendere no in questo modo sia chi si è settato il profilo in inglese per queste ragioni, sia chi se l'è settato in italiano chiaramente perché è italiano.

E questo ovviamente è ovviamente anche per gli altri paesi.

Quindi chiaramente quando abbiamo un target piccolino può aver senso cercare di ampliare no questa questa dimensione.

Mettendo English però dobbiamo fare attenzione.

Dobbiamo fare attenzione perché, um le policy di LinkedIn ci dicono che la lingua che sentiamo qui per appunto la targhettizzazione, dovrebbe combaciare con la lingua del nostro annuncio e con la lingua della nostra landing page.

E se abbiamo dei Quindi se facciamo campagne generation con obiettivo e quindi e quindi con i integrati il form di rilascio contatto interno a LinkedIn, anche il form deve essere in lingua, um nella stessa lingua che sentiamo qui.

Quindi ovviamente se sentiamo inglese diventa un po' più complicato ottenere l'approvazione delle nostre app per esperienza.

Quello che posso dirti è che molto spesso e per quanto riguarda la lingua dell'annuncio e la lingua del della landing page e molto spesso linkedin non rileva, diciamo questa anomalia, mentre quando utilizziamo l'obiettivo generation e quindi se il legend form non è nella stessa lingua, potrebbe non approvarci effettivamente la campagna e non farcela partire.

Quindi, eh chiaramente se il target non è molto piccolo o non notiamo grosse differenze nel fare no un un cambio veloce fra le due lingue inglese e italiano pos- potrebbe essere preferibile settare la lingua italiana per poi procedere chiaramente con l'annuncio in lingua italiana page italiana o italiano um nel caso in cui invece il target è piccolino e magari non utilizziamo i e quindi abbiamo solo un annuncio, un annuncio che rimanda a un sito web italiano.

Possiamo provare a mantenere inglese per ampliare un pochino la dimensione, consapevoli che potremmo potremmo andare incontro a una disapprovazione degli degli annunci molto spesso, appunto.

Um opero con um campagne con appunto la l'impostazione della lingua inglese, però dipende dalle situazioni.

Dopo aver scelto la lingua andiamo, entriamo nei veri e propri criteri qui se clicchiamo narrow, quindi restringi il pubblico, apriamo la board dei criteri di targhettizzazione di LinkedIn, il vero cuore diciamo, della targhettizzazione di LinkedIn e abbiamo due grandi macro macro categorie, audience e audience attribute.

Quindi abbiamo gli attributi audience e che sono i veri e propri criteri di targhettizzazione di LinkedIn e od audience dove troviamo tutti i match audience che vedremo in una lezione dedicata.

Quindi remarketing e quant'altro.

Andiamo nei criteri di targhettizzazione.

Nei criteri di targhettizzazione troviamo ancora una volta diverse categorie di targhettizzazione relative all'azienda demografiche.

La loro istruzione, quindi il loro percorso di formazione l'esperienza lavorativa, quindi relativa al ruolo, al titolo all'anzianità e interessi e tratti che ci permettono, diciamo, declinare un determinato ruolo professionale, il raggiungimento di un determinato ruolo professionale o di dipendenti di una determinata azienda in e in relazione a determinati interessi specifici.

No, quindi specializzazioni specifiche de di quel di quei professionisti andiamoli a vedere sotto azienda.

Abbiamo ancora una volta diversi diversi criteri, fra i quali sicuramente i i più interessanti che vi segnalo sono company side, con la quale possiamo andare a settare la dimensione aziendale.

Quindi potrei decidere di prendere solo aziende che um, scusatemi solo utenti che lavorano in aziende fra due e dieci dipendenti o fra undici e cinquanta dipendenti vedete il summary che comincia a diminuire e e via via.

Ovviamente potrei aumentare e diminuire a seconda se il mio target sono PMI o grandi aziende grandi corporate.

Um, Oltre a questo per ovviamente selezionare la dimensione aziendale, posso utilizzare anche Company Revenue, quindi il fatturato annuo.

E qui per prendere.

Ma per esempio grandissime aziende.

Potrei mettere no tutte le fasce di reddito più elevate e vediamo ancora ma monitoriamo sempre come cambia il sari e e quindi questi sono due criteri molto interessanti per la dimensione aziendale.

Quindi capire molto spesso abbiamo come no input quello di come obiettivo quello di andare a a raggiungere utenti che lavorano in aziende piccole, medie o grandi.

E quindi chiaramente può essere interessante.

Questi due criteri possono essere interessanti.

O ancora potremmo avere dei um sapere precisamente diciamo quali sono le aziende che vogliamo raggiungere.

Per esempio, potrei scegliere no, di raggiungere tutti gli utenti che lavorano in Coca Cola o in Apple, quindi insomma, nelle varie aziende no, che sono che so che sono miei potenziali target e questo si sposa molto bene con un approccio a B m.

Quindi account marketing dove conosco perfettamente le aziende, um le poche aziende che sono il mio target principale e quindi le posso mirare quasi one to one no? Selezionando le aziende che voglio raggiungere ancora in termini di aziende abbiamo il rate che in realtà funziona bene soprattutto in usa.

Quindi la la ca- quanto cresce appunto annualmente la l'azienda e appunto, i follower della mia azienda.

Posso selezionare in questo caso ovviamente vediamo che il marketing siamo in un account dimostrativo di appunto a a questi scopi um company connection con il quale possiamo andare a prendere sempre per fare un lavoro di marketing, tutti i collegamenti di primo livello, quindi la rete di collegamenti dei dipendenti di una determinata azienda.

Questo che significa? Che no, non posso solo raggiungere i chi è dipendente di un'azienda, ma anche i loro collegamenti, questo proprio per accerchiare la nostra le nostre bayer persona um e quindi abbiamo diversi criteri molto interessanti per quanto riguarda la il criterio company.

Poi abbiamo demographic dove abbiamo età e genere, un po' meno interessanti education dove abbiamo il livello di istruzione, campo di studi e scuole frequentate, anche in questo caso un po' meno interessante.

Entriamo invece in esperienze che è insieme a company sicuramente la categoria più interessante um in e troviamo la funzione lavorativa e quindi chiaramente qui possiamo andare a ovviamente determinare chi vogliamo raggiungere all'interno di quella determinata azienda.

Quindi con quale reparto vogliamo parlare con l'ufficio marketing? Quindi con tutte le persone che lavorano, tutti i professionisti che lavorano nel um nell'ufficio marketing di Quell'azienda nel nella funzione marketing di Quell'azienda oppure nel um che lavorano nelle Human Resources, ad esempio, a seconda di quello che è il nostro target specifico.

Oltre alla job a function, abbiamo la Serit, che può essere molto spesso usata in combinazione.

No.

Potremmo utilizzare um function per determinare quale a quale area devono appunto appartenere e a quale reparto, a quale funzione devono appartenere i professionisti che vogliamo raggiungere e Job Serit per settare tutti i livelli di anzianità che per noi sono interessanti.

Molto spesso, ovviamente, potremmo avere come target obiettivo quello di raggiungere i i decision maker, quindi coloro che hanno un potere decisionale e quindi può aver senso selezionare per esempio o un partner C X o W P.

Director senior e poi valutare se inserire manager manager è sempre un po' a cavallo.

No e e e ovviamente sempre sulla base di quello che è il summary della dimensione che mi viene restituito chiaramente adesso noi li stiamo vedendo uno a uno e non li stiamo combinando fra loro.

Chiaramente la dimensione dell'audience va a diminuire.

Di job title posso invece mettere il titolo specifico che voglio raggiungere.

Quindi proprio marketing ad esempio.

Quindi proprio il ruolo professionale preciso che voglio raggiungere.

Attenzione perché um molto spesso sappiamo su LinkedIn molti molti utenti si mettono appunto titoli no, anche piuttosto fantasiosi qualifiche particolari.

Quindi, se voglio raggiungere per esempio, tutti i direttori marketing, dovrò considerare anche tutti i i sinonimi che esistono um per quella determinata figura, quindi chef, marketing officer e marketing, responsabile marketing, marketing, director e e via discorrendo.

Quindi attenzione che se utili utilizziamo job title dobbiamo andare ad inserire a mappare un po', quelli che potrebbero essere no, tutta una serie di sinonimi e molto spesso quelli suggeriti non sempre sono totalmente interessanti.

Quindi è necessario andare anche a fare noi uno screening manuale e per fare in modo di raggiungere effettivamente quel cluster di professionisti che voglio raggiungere in maniera completa ed esaustiva.

Ovviamente più ne aggiungiamo in questo caso più vedremo il summa risalire proprio perché andiamo ad aggiungere qualifiche che sono sinonimi, diciamo fra loro a al mio target dopo ovviamente job title deve essere utilizzato, può essere utilizzato in alternativa a function e set.

Perché? Perché job function e se mi vanno già a definire quella che è l'anzianità e l'area alla quale nella quale lavora? Quindi il dipartimento, il reparto, la funzione aziendale nella quale lavora il nostro interlocutore con job title, ovviamente.

Um questi elementi sono già impliciti? No? Perché se un un utente marketing chiaramente sarà lavorerà nella funzione marketing e avrà una minority molto alta di director, quindi proprio linkedin, se impostiamo il job title non ci farà utilizzare job serit job function e viceversa.

Se utilizziamo job function e job, serit non ci fa utilizzare job titor.

Il mio consiglio è quello di utilizzare molto spesso job function e job serit in combinazione fra loro, perché funzionano molto bene per coprire in maniera completa una determinata categoria di professionisti che vogliamo raggiungere.

Job title è un po' più complesso per quel motivo che vi che ti dicevo.

Quindi andare a mappare un po' tutti i sinonimi in termini di tito titoli e che una persona può mettersi in ruoli.

Ovviamente possiamo fare delle prove e vedere come cambia il sari sempre della dimensione e in base a quello decidere.

Poi abbiamo member skills sui nostri profili personali.

Sappiamo abbiamo una sezione in fondo nella quale possiamo aggiungere le nostre competenze e qui possiamo andare a raggiungere professionisti che hanno messo sul proprio profilo determinate competenze.

Funzionano proprio come un funzionamento, come i tag, per intenderci, no.

Quindi potremmo andare a prendere tutti i professionisti marketing se avessimo appunto lasciato impostato, per esempio area marketing, funzione marketing che hanno come skills l'e-commerce.

Perché? Perché magari voglio andare a prendere um appunto chi si occupa di marketing in ambito anche e-commerce, perché magari vendo un software relativo agli e-commerce o insomma, qualsivoglia motivo e e quindi può essere member Skills può essere molto interessante come criterio trasversale per andare a restringere la categoria di professionisti che voglio raggiungere per una determinata mhm.

Competenza appunto, che hanno quindi interesse e specializzazione e e quindi può essere altrettanto interessante.

Anni di esperienza lo potremmo utilizzare in combinazione in scusatemi alternativa a um perché mi può permettere sempre di andare a restringere su chi ha più esperienza o chi ha meno esperienza lavorativa.

Job set a mio avviso funziona.

Funziona meglio da questo punto di vista.

Poi abbiamo interessi e tratti che, proprio come le competenze come le member skills, ci permette trasversalmente di andare a restringere la categoria dei professionisti sulla base di quelli che sono di nostro interesse.

Quindi, per esempio, potrei essere interessato a prendere tutti i i i responsabili di marketing che hanno interesse, per esempio no, hanno interesse in determinati prodotti? Vediamo qui abbiamo diverse categorie in members e e quindi, per esempio in software relativi al marketing e marketing software, che hanno dimostrato interesse in base alle loro azioni verso marketing software di diverso tipo.

Posso selezionarli tutti o selezionarne solo alcuni.

Quindi ci sono interessi che effettivamente mi permettono di raggiungere solo un di cui del target che sto impostando, che si è dimostrato interessato a determinate e a determinati aspetti, quindi servizi, prodotti o gene o interessi generali.

E quindi molto interessante, um uguale tratti.

Posso andare a prendere un dq del target che sto impostando, quindi chi viaggia frequentemente, chi sta cercando lavoro, chi ha aperto al appunto a opportunità di formazione o di ricollocamento e o chi ha cambiato carriera? Molto spesso, quindi abbiamo la possibilità, ancora una volta trasversalmente, di andare ancora a mirare più precisamente il nostro target, così come andare a definire a quali gruppi LinkedIn appartengono questi criteri.

Um, posso anche impostarlo in esclusione.

Posso fare anche exclude e vado ad escludere persone che ovviamente combaciano con questi, con i criteri che voglio appunto andare ad escludere.

Una cosa molto importante che mi preme sottolinearvi con molta attenzione è come utilizzare i criteri in combinazione fra loro.

Infatti, su questo LinkedIn LinkedIn AZ è un pochino controintuitivo e può creare, um qualche ambiguità che porta poi a un una totale um, um incorrette del nostro del nostro target.

Infatti, vediamo un attimo come possiamo combinare i target, i criteri di targhettizzazione fra loro? Per esempio, mettiamo che io voglio prendere tutte le aziende che fanno parte e che sono grandissime aziende.

Quindi, per esempio, vado a prendere tutte le aziende delle fasce sopra i mille dipendenti.

Abbiamo tre milioni e trecentomila utenti che appartengono a aziende di questo tipo e che volessi anche andare a restringere con il settore aziendale Company Industries.

Quindi andare a prendere solo aziende di un determinato settore specifico.

Per esempio? Um, aziende che lavorano, non so, immaginiamo nel nel Financial.

Okay, Quindi aziende del settore finanziario.

Ovviamente non confondiamo ragazzi company industries con um um Function Function, quindi funzione lavorativa rappresenta l'area reparto dipartimento nella quale lavora il dipendente l'utente.

Quindi il professionista All'interno Dell'azienda Company Industries rappresenta invece in che settore opera l'azienda.

Quindi facciamo un esempio un responsabile marketing della Coca Cola lavorerà per nella funzione marketing e nel settore food.

Chiaramente.

Quindi attenzione.

Quindi dicevo, immaginiamo questo scenario e se io seleziono adesso Financial, vedete che è aumentato.

Il target è passato da tre milioni e tre a tre milioni e sette, e questo non è corretto perché ovviamente io voglio un di cui voglio prendere le aziende grandi di questo settore.

Invece cosa ha fatto LinkedIn? Mhm, andando in automatico mi ha sommato i criteri Che cosa significa? Che mi è andato a prendere tutti gli utenti che appartengono a aziende fra i mille e i diecimila più dipendenti o indipendentemente dalla dimensione aziendale che lavorano in aziende del settore finanziario? Quindi ho due so- due insiemi che sono sommati fra loro.

Non vado a prendere il sottoinsieme fatto dall'intersezione fra questi due insiemi.

E questo perché proprio per questa che mi mette.

Quindi io devo andare a cambiare questo con End, infatti, vedete che così mi ha chiuso, diciamo, la selezione della dimensione aziendale.

Quindi mi ha preso tutti i dipendenti sopra i mille e finire sopra i die dai mille in su, dipendenti e che lavorano in aziende del settore finanziario.

Quindi andate a fare un di cui andate a prendere l'intersezione fra i due insieme fra i due cluster.

E infatti il il la dimensione è scesa molto.

Quindi come posso applicarli correttamente? Um, posso o andare a selezionare i criteri aggiuntivi che voglio selezionare e poi andare a variare questo che mi mette in automatico? Oppure, una volta che ho finito, ho finito la selezione di un determinato criterio.

Per esempio le fasce di di dimensione oppure i vari settori aziendali che voglio raggiungere.

Faccio close, quindi chiudi e restringi ulteriormente.

Um anche se, come vedete insomma, LinkedIn ci mette del suo per me, per complicarci le cose, perché a volte ecco, si riapre la stessa tv.

Quindi non è proprio eh molto intuitivo.

E a questo dobbiamo cominciare a prenderci confidenza, perché è è uno degli aspetti, diciamo no, meno un po' più critici dal dall'utilizzo di di di link di Nas.

Da questo punto di vista e però appunto, monitorando sempre la dimensione dell'audience e monitorando sempre l'applicazione di eh possiamo andare a costruire un'intersezione dei criteri che ci interessano per costruire un target realmente efficace e realmente corrispondente a quello che è il nostro target di interesse.

Quindi facciamo attenzione um, quale dimensione del target um è ottimale? Diciamo che appunto linkedin consiglia target sopra i cinquantamila utenti.

Il mio consiglio è insomma di cercare di rimanere sopra sicuramente qualche decina di migliaia di dipendenti, quindi almeno trenta, venti, trenta, quaranta mila utenti, senza però allargare troppo, quindi senza arrivare sopra i trecento quattrocento mila.

Poi dipende ovviamente tutto dipende da che target abbiamo, qual è la nostra Bayer persona.

Però sicuramente questo questa dimensione è la dimensione che ci permette di avere un target sul quale girano le nostre campagne e quindi abbastanza ampio ma anche abbastanza specifico per andare a ottimizzare l'investimento e focalizza proprio sui professionisti di nostro interesse.

Anche se poi ovviamente, ripeto, dipende tutto da quanto è grande la nostra nicchia di riferimento di professionisti che vogliamo raggiungere.

Però questi sono alcuni riferimenti che possono essere utili quindi diciamo fra i trenta cinquantamila fino ai trecento quattrocentomila è un ottimo, è un target sicuramente ideale.

Una volta che abbiamo costruito il nostro target possiamo andare anche a salvarlo e ce lo ritroveremo poi in audience salvati e quindi possiamo andare a salvarlo in maniera che quando facciamo la prossima campagna possiamo andare a ripescarlo da audience.