Vediamo in questa parte del corso un'analisi dei competitor fatta con l'aiuto della a i che ci può tornare utile per le nostre attività su linkedin.

Di che cosa ci berremo semplicemente di C c PT e di per plex chat c PT non ha bisogno di presentazioni perché probabilmente, anzi sicuramente lei è più famosa a livello internazionale per plex meno nota, penso che magari diversi di voi la utilizzino.

Però per chi non la conosce è una sorta di motore di ricerca evoluto perché utilizza l i appunto per arricchire i suoi risultati, fornendo delle risposte molto precise, includendo anche le fonti.

Allora vediamo un po' un un esercizio che possiamo fare ora? Io mi sono inventato una categoria di prodotto, una target audience, un mercato di riferimento? No, perché ci servono per istruire le nostre intelligenze artificiali attraverso dei prot.

Quindi qua abbiamo ipotizzato come categoria di prodotto in ambito B to B, un software di di gestione per stabilimenti balneari.

Quindi ipotizziamo che la nostra target audience siano i proprietari e i gestori di stabilimenti balneari in Italia.

Okay, allora cominciamo a utilizzare per Plex e a per Plex diamo un un abbastanza semplice come quello che trovate a destra.

Okay, quindi gli chiederemo di andare a cercare sul web delle recensioni scritte su tratte o dei blog specializzati o dei video utenti, sulla base dei quali ci deve fornire degli insite e dei potenziali gap di mercato sulla categoria di prodotto che abbiamo inquadrato con la target, audience di riferimento e il mercato di riferimento.

Immaginate che questo può essere applicato a recensioni su Amazon, oppure ancora um, facciamo riferimento a Cate e altri siti, portali e aggregatori in cui possiamo andare a trovare delle recensioni, dei feedback di utilizzo e di prodotti o servizi che esistono sul mercato.

Un output che ci sarà dato da um da Perplessit.

Assomiglierà a questo che vedete qui in screenshot.

Lo faremo tutto attraverso screenshot, perché possiamo vedere in maniera più immediata quali sono gli output.

Però ovviamente questo esercizio potete andarlo a replicare per qualsiasi altro settore di riferimento, andando a inserire questi all'interno delle intelligenze artificiali che abbiamo utilizzato in in questo nostro esempio, quindi ci ritroveremo degli insite dei competitor utilizzati.

Proviamo a vederne uno.

Um Beach le ha analizzato per Plex ha evidenziato che gli utenti sottolineano come il calendario della prenotazione sia particolarmente efficace consenta una gestione rapida e visiva delle disponibilità.

Tuttavia manca una funzione di fatturazione integrata, il che potrebbe rappresentare un limite per alcuni gestori.

E questo già è uno spunto interessante.

Se volessimo andare ad aggredire questo tipo di mercato, andiamo ancora più deep da questo punto di vista e chiediamo a Perplessit di indicarci almeno dieci link utili di siti che includono recensioni e feedback utenti sulla categoria di prodotto che abbiamo menzionato.

Okay, quindi l'output in questo caso per Plex è in grado di darci diversi link come output.

Ne abbiamo chiesti dieci, ma gliene potevamo chiedere di prendiamo questi link che ci sono stati dati come output e andiamo all'interno di Chuck cpt selezionando l'agente web pilot.

So che ovviamente adesso chuck pt è in grado di andare a navigare il web, però io vi consiglio di utilizzare pilot per il per la sua tipologia di approccio e analitico.

Poi sceglierete voi se continuare a utilizzarlo o utilizzare un modello linguistico di c c PT okay oppure ancora se andare a customizzare un un vostro g PT per andare a fare questo tipo di attività nell'esempio specifico abbiamo utilizzato pilot che è in grado di leggere pagine web o documenti pdf e creare dei contenuti lunghi come come output.

Quindi il prot che gli abbiamo dato l'impasto è quello inerente ai link che ci erano stati dati come output da per Plex.

Quindi gli chiediamo di analizzare dei di questi dieci link okay ed estrapolare per ognuno di questi dei gap di mercato e dei potenziali opportunità per un nuovo prodotto.

L'output che ci viene messo a disposizione da Il pilot sarà molto puntuale e andrà ad analizzare nel dettaglio i gap di mercato dei singoli software gestionali che che saranno messi a disposizione dall'u put per Plex City.

Una volta che Pilot avrà analizzato tutti questi scenari okay, ci darà una serie di output che noi dovremmo andare a rippare e rianalizzare più nel dettaglio.

Cioè questi sono tutti degli spunti che ci servono per andare a costruire la nostra strategia di ingresso, magari in questo mercato verticale di cui stiamo parlando, cioè di software gestionali per gli stabilimenti balneari.

Sulla base di queste informazioni noi potremo andare a creare la nostra value proposition sulla base della Proposition, una serie di copi che punteranno su le leve dei punti di forza nostri oppure dei punti di debolezza dei competitor di mercato.

Um nella stessa identica maniera andremo a costruire una serie di creatività e audio e video che ci potranno permettere di andare effettivamente a sondare sul mercato.

Okay, fare magari anche dei degli smoke test dei test prima di di andare a valutare l'idea di sviluppare un vero e proprio software gestionale.

Okay, sulla base magari di una generation che faremo e delle interviste a persone potenzialmente interessate del target, potremmo andare a sviluppare una soluzione ad hoc e in questa modalità noi ci ritroveremo a fare una generation che ci permetterà di raggiungere dei clienti prima ancora di aver sviluppato un prodotto.

Okay per andare a razionalizzare tutte queste informazioni e andare a creare anche una sorta di user experience del prodotto che poi noi andremo a realizzare.

Per questi rlc che avremo trovato attraverso la nostra generation abbiamo bisogno di un un framework.

Okay, vi lasciamo quindi nelle risorse del corso, il nostro, di analisi competitor, dove potete andare a disegnare lo scenario competitivo S dei competitor di riferimento e anche andare a ipotizzare ovviamente la la nostra soluzione, la vostra soluzione per entrare in questo mercato che volete g- aggredire la cosa super divertente di tutto questo lavoro che abbiamo ipotizzato in questo modulo è che in teoria non esiste ancora nulla, ma noi abbiamo fatto una ricerca di mercato in pochi minuti.

Abbiamo creato un'idea di prodotto in pochi minuti, ipotizzato anche di fare una generation per attrarre i primi ailey Ater e magari fissare delle call con questi airy adopt, facendogli vedere una user che ancora non esiste di un prodotto reale, ma che noi magari ci possiamo vendere come tale, in modo che quando realizzeremo effettivamente il prodotto avremo già i nostri primi clienti.

Mi sembra un vantaggio non da poco.