Quando parliamo di un lancio, se capiamo sempre che è un lancio, il primo lancio non è altro che l'inizio di una serie di lanci che non deve essere per forza un lancio lancio, lancio, lancio.

Ma al tempo stesso sappiamo che nel giro di di qualche mese qualche anno dovremmo lanciare ancora, ma anche semplicemente per il black friday per pasqua.

Per Natale dipende dal nostro business il periodo estivo nel caso che parliamo di turismo.

Quindi comprendere questo è importantissimo per sapere sempre che, soprattutto lavorando nel digitale, abbiamo la fortuna di avere dei dati e dei dati facilmente fatturabili e soprattutto molto facilmente analizzabili.

Se capiamo questo, capiamo anche tracciamento per un lancio come per marketing business funnel.

Quello che è è fondamentale e in questo contenuto voglio far vedere quei quattro tool gratuiti che io utilizzo, che abbiamo studiato durante il lancio anche di Lerner e che possiamo settare veramente in maniera facile.

Voglio fargli vedere, voglio vedere un attimo le impostazioni, i gol, tutto quanto.

Se andiamo nel mio computer possiamo vedere come c' erano, abbiamo già detto di tante altre lezioni, ma il nostro strategia di lancio si divideva nella parte di prima dell'acquisto che era composto principalmente da una pagina di opt-in, una pagina di ringraziamento e oltre a questo, delle tante pagine di contenuti stile blog che avevano un pulsante che ci potesse che poteva portare gli utenti all'interno sempre nella nostra lista di attesa é qua chiaramente in questa pagina possiamo vedere che in realtà cela la sezione un video youtube in bendato e quindi gli utenti potevano guardare questo contenuti nella parte invece di lancio vera e propria.

Quando c' era la parte di l'utente poteva iscriversi.

Era strutturato con una salsa page molto lunga con tutte le informazioni e in ogni caso c' era la parte di login e la parte qua cera l'acquisto all'epoca l'utente clicca va andava nei diversi step del nostro check-out step uno step due step tre qua L'utente lasciava la sua email andava avanti.

Step due comincerà un mini recap andava anche avanti qua inizia abbonamento clicca va si apri' apriva il pop-up di char B e si poteva completare l'acquisto semplicemente ora, se abbiamo capito questo, quali sono gli elementi importanti per analizzare il le performance in queste due fasi differenti che hanno completamente gol differenti? E in generale quali Touil, possiamo utilizzare per fare tutto questo qua lo possiamo vedere e sono principalmente quattro il primo mio tool preferito in assoluto google-analytics lo userei per qualsiasi cosa.

Abbiamo già fatto vedere un link qua sotto la lezione il lor blog numero due due praticamente facciamo vedere la strategia di cracco me usa come stiamo usando gli atm parameters, come stiamo usando, come siamo in grado di mettere in un certo senso i brand link che sono praticamente dei link con del tracciamento con all'interno hut in parameters e tra l'altro mi sono dimenticato è usiamo riprenderli per quello l'ho gia' fatto vedere comunque nell' ltro contenuto ed è qualche cosa che utilizzerei nella fase di lancio se volesse tracciare le cose in maniera molto corretta.

Ma detto questo i principali tour sono google-analytics poi possiamo vedere qui Google optimus scusatemi google del manager che in un certo senso non è obbligatorio.

Ma Google, per chi non lo sapesse, non è altro che un raccoglitore di tg è un racconto, è un modo semplice per interfacciarsi col nostro sito.

Quindi all'interno del nostro sito noi possiamo mettere nel back-end o i codici di tracciamento google-analytics, facebook, pixel, eccetera eccetera o possiamo usare diretta' Google tax manager dove mettiamo un codice di tracciamento del nostro dentro il nostro sito e tutti gli altri codici all'interno di Google del manager.

E adesso vedremo come Google optimize per tutta la parte di A B test non è veramente tracciamento, ma è comunque secondo me in quell' ottica sempre dati importante e ho Jahre tool appagamento che però una versione gratuita abbiamo fatto soltanto la versione gratuita e secondo noi è stato comunque molto utile.

Vediamo i vari tool prima cosa Google Analytics noi qui qui possiamo vedere abbiamo cercato di impostarlo per ugualmente, molto semplice tu lo imposti, inserisci semplicemente il pixel nel tuo sito lui traccia tutti i dati e l'unica cosa importantissima da fare è essere in grado di impostare di gol all'inizio perché altrimenti se la imposti dopo perdi completamente i dati precedenti.

Ma qua possiamo vedere non stiamo a fare un tutore Google Analytics, ma come abbiamo avuto fino qui, praticamente c' era la parte di dove utente non poteva effettuare nessun tipo di pagamento, quindi da parte di pre-lancio e quindi tutta questa parte qua in realtà avevamo determinati gol per analizzare le nostre performance.

É tutta qua invece la parte dove L'utente poteva effettuare il pagamento.

Chiaramente qui su questa scremata che si basa principalmente su Acquisition all Traffic Source Medium.

Qua possiamo vedere le nostre fonti di traffico e i relativi fatturato che hanno prodotto e in generale il tasso di conversione che hanno prodotto.

Qua dice direbbe che il nostro tasso di conversione dell'e-commerce Quinn di transazioni ai quattro punto sei per cento, ma è completamente sbagliato.

Perché? Perché lui sta dividendo tutte le sessioni per tutti i pagamenti, ma chiaramente c'e' tutta una fase prima dove l'utente non poteva effettuare il pagamento.

Quindi se noi invece impostiamo il momento da quando L'utente poteva pagare dal due giugno al nove giugno e mettiamo a poi possiamo vedere che in realtà abbiamo avuto un tredici punto zero tre percento di conversione completamente diverso.

E qui nella sezione E-commerce, possiamo vedere tutti i gol che noi abbiamo impostato, però per essere in grado di tracciare queste performance.

Il gol e-commerce e quello che abbiamo appena visto, le transazioni effettuate.

Ma poi ci sono tutti i gol, come potrebbe essere opt-in White List.

Noi chiaramente qui non abbiamo avuto nessun tweet in lista perché il momento in cui L'utente voleva acquistare quindi noi se invece impostiamo dal sette, se mi ricordo bene di maggio fino al una di giugno, dove invece è proprio il momento in cui L'utente poteva acquistare, non poteva costare, poteva inserire la sua e-mail.

Vediamo che abbiamo raccolto quasi diecimila e-mail con un tasso di conversione medio del sedici punto cinquantadue percento.

Anche qua è veramente il tasso di conversione che abbiamo avuto di opt-in.

No, perché c'erano un sacco di pagine come questa pagina qui come queste pagine qua dove in realtà gli utenti si poteva iscrivere.

Ma c' erano un sacco un sacco di utenti che si sono già iscritti che andavano qua per consumare il contenuto.

Quindi questa pagina tu non la puoi valutare veramente col tasso di opt-in o la puoi valutare, ma devi andare un attimo a segmentare.

Quindi il modo in cui valuterei questo parte qua a livello di tasso di conversione sarebbe sicuramente quello di andare sulla parte di B Your right Content Landing page e quattro.

Vedi esattamente le singole pagine.

Ne abbiamo gia' parlato in precedenza.

Questa qua è la pagina di Opt-in, la suite Paige.

E possiamo vedere come ha avuto un ventotto percento di conversione in questa fase totale, anche se ci sono dei giorni in cui in realtà non puntavamo.

Su quello diciamo pure che dal sette al venticinque ci concentravano sulla parte di opt-in e questa pagina aveva un tasso di conversione di trentaquattro per cento altissimo in generale.

Se invece guardiamo i gol per valutare la parte invece di contenuti, allora dovremmo sicuramente tornare indietro su landing page e dovremmo in questa fase in questa parte qua mettere se possiamo, se vediamo tutti i nostri link erano punto com slash contenuti slash titolo del contenuto quindici è sempre la parte contenuti di mezzo, quindi se andiamo nella parte sempre di landing page, torniamo indietro.

Qua noi possiamo scrivere contenuti e lui filtra tutte le pagine che contengono la parola contenuti dentro il link é in questo modo le possiamo vedere che in realtà il tasso di conversione in questo in questi giorni del optino white list a parte che abbiamo cominciato a pubblicare questo se semplicemente dopo però era stato del punto sessantasei percento.

Questo ci fa capire completamente come cambia in relazione alla tipologia di pagina se il nostro gol è principalmente il tasso di conversione del opt-in oppure se invece è la fruizione di contenuti e altri utenti che entrano un trenta percento contro il tre punto sessantasei percento.

Una volta entrati qua, però, dobbiamo capire che il nostro gol su quelle pagine non era per forza lo la opt-in, ma era invece anche l'utente consumasse il contenuto.

Di conseguenza, abbiamo impostato dei gol come potrebbe essere Watch you Tube video trenta percento, dove possiamo vedere che il ventinove punto ventotto percento degli utenti che entravano su questo tipo di tipologie di pagina guardava almeno il trenta percento del video su YouTube.

E possiamo vedere anche come le diverse pagine possiamo capire quali erano i video, i contenuti che discutevano più successo in questo.

Perché possiamo proprio vedere questo qua.

Lasciamo perdere.

Non so perché lo mette, ma non è veramente Non è soldi che abbiamo prodotto in questa parte di analytics, ma possiamo vedere quali sono le pagine che hanno generato il maggior tasso di conversione.

Per esempio, crescere link Tin è stata quella che ha avuto il maggior numero di utenti trentadue percento che hanno guardato almeno il trentatré, il trenta percento del video.

E abbiamo impostato anche il Watch you Tube video ottanta per cento E in questo caso qua vediamo invece come il lezione pre no, devo farlo qua dal tasso di conversione.

Comunque, in ogni caso, possiamo vedere come qua abbiamo delle pagine che hanno avuto oltre il venti per cento di utenti che guardavano almeno l'ottanta percento del video che in video dai cinque ai in certi casi, in questo caso qua anche quaranta minuti.

Insomma, è un gran bel numero.

Vuol dire che c'è un forte interesse e quindi in questo modo sia da qua che direttamente se andassimo sul nostro acquisition all Traffic Source Medium, possiamo sempre impostare in base al gol tipo youtube ottanta per cento e possiamo capire quali erano le fonti di traffico che portavano più utenti che guardavano almeno l'ottanta percento del video.

E in questo modo possiamo capire, appunto qua tipo Instagram otto punto settantadue percento Active campaign possiamo capire quali sono, da dove arrivano i nostri utenti più interessati ai contenuti che stiamo pubblicando.

Tutto questo in relazione poi a Golden manager, per esempio Google del manager Abbiamo detto che è stato semplicemente il modo per impostare questi gol.

Lui cosa facevamo? Andava su Google Analytics, andava nella parte Conversation Hall gol e qui abbiamo tutti i gol, ma potevamo andare in admin goals é da qua.

Noi possiamo impostare tutti i gol che abbiamo impostato e principalmente i gol che abbiamo impostato sono stati come abbiamo visto white list percentuale di video visti su youtube step uno completato molto importante.

Quando l'utente entrava nel check-out inseriva la mail e poi tutta la parte di acquisto.

Questi qua sono i gol.

Abbiamo impostato, ma per impostare li andavamo su google tax manager e andavamo a impostare dei tag e dei tigers che ci permettessero in un certo senso di far scattare questi gol quando ci servivano.

Per esempio, se noi guardiamo al gol vediamo un po' di eccolo qua step completato.

Avevamo impostato un tag chiamato evento già step uno completato.

Se noi clicchiamo dentro possiamo vedere come in realtà andavamo a impostare come prima cosa su google analytics impostiamo che era lungo da google analytics, mettevamo evento e mettevamo in un certo senso categoria fiction double che sono degli atm parameters come degli ultimi parametri che vengono passati a google analytics che gli dice questo gol è scattato, ma per far scattare quel gol devi mettere un tracker che è un'azione che l'utente fa che aziona questo gol e qua avevamo creato uno step, uno completato che era Page View quando l'utente arrivava la pagina che conteneva il la parola piani e in questo modo quando L'utente arrivava li' sopra, scattava l'evento su Google tax manager e arrivava ancora una volta su Google Tax Manager.

Possiamo far scattare eventi su Google Analytics, possiamo far scattare tutti i nostri pixel e per il per far avevamo un pixel di Active campaign, ma anche semplicemente un pixel di optimism.

Per esempio, ricordiamoci sempre che a livello di Gigi per noi possiamo far scattare questi pixel soltanto quando l'utente dà il consenso per tutta la parte di appunto Gigi per tutta la parte di privacy da parte di Cookie Policy.

E per fare questo noi abbiamo usato Ia benda c'è, un tool semplicemente che gestisce da questa parte qua e abbiamo impostato sempre guardando i vari tutorial di YouTube.

Metteremo i link riguardo anche questo che il trigger può affezionarsi.

Soltanto il pixel può essere attivato sul nostro sito soltanto quando l'utente accetta la cookie policy e la privacy policy che lo puo' fare spingendo, accetta o facendo scrolling e quindi interagendo col nostro sito e in questo modo siamo qui per friendly.

Questa è la parte Google tax manager.

Ancora una volta abbiamo spiegato anche in generale Tak manager all'interno del corso la funnel.

Metteremo il link di quelle elezioni anche lì, poi c'è la parte di Google Home.

Spiegheremo in un'elezione successiva proprio riguardo al test.

L'ultima parte da parte di Omar, che secondo me è molto interessante e ora ho già come si differenzia rispetto.

Per esempio Google Analytics.

Google Analytics aggrega i dati, crea praticamente degli aggregati di utenti di commenti.

Reagiscono col nostro sito, ma non vediamo mai Luca Mastella ha fatto questo comportamento invece, e soprattutto guardiamo sempre da un punto di vista non tanto qualitativo ma sempre quantitativo.

Sempre su Google, su Google Analytics o Gerhard è opposto.

Jared si basa sulle cose su bitmap.

Si basa su registrare lo schermo di come l'utente interagisce.

Si basa su queste cose e noi abbiamo usato tantissimo quando dovevamo creare i nostri test perché andavamo a unire la parte quantitativa di Google Analytics con la parte qualitativa Rockstar.

Un esempio di questo bitmap? Noi avevamo impostato nella versione gratuita una hit, ma per la SARS page, per lo step tre e per la salsa nella fase di acquisto.

Nella fase invece precedente di opt-in, andavamo a valutare come l'utente interagiva con lo porti, con la con la pagina di opt-in e con la pagina di ringraziamento, per esempio nella sex page.

Se io vado su cells possiamo vedere come da ex top lui ha creato delle hit map riguardo ai click e possiamo vedere praticamente dove gli utenti cliccano.

Ma una cosa molto interessante anche la parte di move and scroll possiamo vedere quanti utenti noi perdevamo nelle varie nei vari livelli della selex page? Perché se è una specie molto lunga, tu vuoi vedere che gli utenti arrivino fino alla fine perché se arrivano fino alla fine non vedono il prezzo, non vedono le informazioni, è molto difficile che comprino e noi avevamo avuto circa un settanta percento di utenti che arrivavano proprio fino alla fine con uno stage molto lunga.

Se non fosse stato così, avremmo fatto degli hobbit come abbiamo fatto, vedremo dopo per accorciare la pagina e vedere se accorciando l'utente convertiva di più oppure no, oppure invece permettere più informazioni o disporre in maniera diversa.

Tutte queste cose qua secondo noi sono super interessanti e importanti e a parte questo è la parte recording ce la parte funnel dove noi possiamo impostare, proprio come l'utente si muove le diverse step del nostro funnel e la parte invece recordings, dove proprio possiamo vedere come un singolo utente ha interagito nel nostro sito.

Per esempio, io potrei impostare tutti gli utenti che sono arrivati nella pagina di acquisto di ringraziamento dell'acquisto e in questo modo vedere esattamente come hanno interagito col sito questi utenti.

Ultima cosa sempre con il tool charge B abbiamo impostato sempre su Google tax manager degli eventi che venivano passate google-analytics.

Ricordiamoci sempre che con tag manager tu crei un evento che viene passato Google Analytics, ma L'evento non è abbastanza.

Tu devi creare un gol che sfs frutta l'evento per quindi mostrare un gol e puoi avere tutti i dati che tu vuoi su Google Analytics metteremo comunque i link delle varie elezioni che abbiamo già fatto su questo argomento in questa elezione e le prossime elezioni vedremo invece come abbiamo gestito da parte di David Sting e con Google Maps