C'è.

Una frase che mi è rimasta molto impressa è che in un certo senso rappresenta il contenuto che andremo di cui andremo a parlare in questo momento.

E questa frase la traduco simultaneamente dall'inglese all'italiano è che non sono le specie più intellettualmente abili a sopravvivere.

Non sono quelle più forti, ma sono le specie che sono capaci di adattarsi e in un certo senso cambiare nell ambiente in cui si trovano e in base alle condizioni in cui si trovano.

Questa frase che descrive apposta, proprio come ci siamo evoluti come specie in generale tutti gli esseri viventi, rappresenta proprio quello che uno può fare a livello di e b testing.

Lo so che sembra strano però di e b testing nel momento in cui, ma neanche di b testing proprio a livello di flessibilità a livello di essere in grado di adattarsi quello che uno può fare se in un lancio che in business che in un funnel eccetera eccetera.

Il concetto qui è che secondo me è praticamente impossibile per vedere tutto quello che può succedere.

Nell'ultimo lancio di è proprio quello che è successo.

Era impossibile per vedere tutti i possibili cambiamenti che sarebbero avvenuti era in un momento di incertezza completa.

C' era appena stato il covi Dewey.

A partire la fase uno.

Alla fase due hanno ricominciato i grossi brand advertisement.

Il costo è lievitato di cinque volte, gli utenti erano molto distratti.

Tutto quello che stava succedendo, al tempo stesso c'erano dei problemi tecnici era molto meno.

Molte aziende avevano molto meno customer care disponibile c a qualsiasi cosa e di conseguenza noi abbiamo cercato di ragionare sempre nel essere il più flessibili possibile, poter cambiare anche in corso il piu' velocemente possibile.

Ora noi abbiamo sempre voluto impostare il lancio di sette giorni perché sapete invece di magari tre come erano abituati a fare perché sapevamo già che molte volte quello che poteva succedere con un pressing di questo tipo è che un utente poteva tranquillamente scoprire learner alle dieci di mattina e alle undici di mattina essere iscritto.

Questa è una cosa che è molto ma molto diversa rispetto invece a un corso che poteva costare seicento mille euro, dove invece la fase di valutazione era molto più lunga e non c' erano acquisti d'impulso.

Di conseguenza però, mentre in tre giorni è molto difficile fare cambiamenti in corsa, fare i b testing.

In un certo senso in questa tipologia qua di lancio era piu' possibile e soprattutto quando si è molto traffico, si può fare anche in un breve periodo.

Di conseguenza, quello che noi abbiamo fatto è stato proprio fare i b testing.

Ma quello che voglio far vedere qua non è tanto gli abiti che abbiamo fatto, che invece dovremmo vedere in un webinar che faremo tra poco.

Ma invece è proprio parlare di come siamo arrivati a individuare quali habits dovessimo fare.

Se andiamo nel mio computer qua possiamo vedere che noi abbiamo avuto multiple pagine.

Abbiamo fatto questo qua, per esempio, è un esempio di bit che abbiamo fatto.

Abbiamo testato da parte di opt-in la pagina di opt-in da nera bianca nella pagina di è anch'io Paige.

Abbiamo fatto degli abiti testa abbiamo fatto gli hobbit nella parte di contenuto degli Smith nella parte di Selena Charles Page abbiamo prima ha fatto una pagina piu' corta, poi abbiamo allungato la pagina mettendoci piu' informazioni.

Abbiamo fatto degli di testa anche nella parte di checkout, ma tutti gli abiti che abbiamo fatto non sono mai fatti dal secondo me succederà questo, ma siamo partiti in maniera completamente libera senza i test e in base a quello che vedevamo su Google Analytics, in base con i vari gol in base a quello che vedevamo soprattutto sulla giacca e ancora di più in base a quello che gli utenti ci chiedevano per e-mail sui social a livello di live chat, tutte le domande che ci ponevano eravamo in grado di individuare quali potessero essere le i cambiamenti che potessimo eseguire in corsa per essere in grado di ottimizzare il nostro processo di opt-in di acquisto e in generale le nostre performance.

Se noi guardiamo appunto sul nostro Google Optimism, ricordiamoci per fare i test sono tantissimi tour che possiamo usare sicuramente con quello più tool di Google gratuito è un tool che io imposte Ray proprio immediatamente, perché è gratuito, è ottimo per tutto quello che devo fare.

Ho già testato tanti altri tour come potrebbe essere il video oblio blu o vuol dire W o é un tool a pagamento più avanzato? Dipende che tipo di adesso dobbiamo fare.

Secondo me non sono troppo necessari.

Ma detto questo, se noi vediamo qua uno dei test che possiamo sicuramente notare se l's lunghezza molto interessante, secondo me in questo caso noi abbiamo testato la pagina la SARS page originaria contro la pagina, invece una pagina piu' corta perché ci siamo detti Magari gli utenti hanno troppe informazioni.

Se noi guardiamo qua quello che vediamo in un tool come questo, ne possiamo impostare fino a tre gol e abbiamo impostato iscrizione alle urne l'acquisto step uno completato e il fatturato.

Quali erano di questi gol che portò su questi tre gol? Quale versione portava? Più risultati? E possiamo vedere sul nostro gol primario, per esempio, che la pagina originale per formava un tasso di conversione piu' alto del nove percento contro poco meno dell'otto percento.

Ma in ogni caso per formava meno se lo impostiamo così.

Però step completato perché dobbiamo dirci ok il gol finale a questo, ma una pagina piu' corta porta più udenti a inserire le mail e entrare nel check-out.

Se lo guardiamo qua, no.

C' è un quindici percento contro un tredici percento.

Quindi anche in questo caso qua no.

A livello di fatturato, no.

Anche in questo caso, una sessione.

Un utente che entrava in questa pagina produceva almeno settantasette centesimi contro sessantatré centesimi.

Dell'altra.

Lasciamo qua.

Questo è un bug.

È chiaro che in realtà sta vincendo palesemente la pagina originale pero' vediamo da qua come possiamo vedere tutte queste cose qua possiamo andare a vedere dentro google-analytics i nostri risultati e quindi anche andare a segmentare e vedere.

Ma questa cosa qua eh vince su tutti i nostri device o sud stop vince questa variante, ma in realtà sono vince un'altra o utenti del centro Italia si comporta in maniera diversa rispetto al nord Italia o sud Italia o utenti giovani.

Si è sempre importante una volta prima di considerare valido un heavy test, andare poi anche all'interno dei vari segmenti e giudicare se veramente è successo questo.

E oltre a questo è importante dare abbastanza tempo a i nostri tool per tracciare abbastanza dati ed essere in grado di comprendere se realmente è valido oppure no l'esperimento ne parleremo in maniera più approfondita dopo.

Lo abbiamo già detto, però secondo me è molto interessante guardare un paio di questi bit ast perché secondo me hanno proprio prodotto degli ottimi risultati proprio a livello nostro, di comprensione di come gli utenti andassero a valutare tutto questo.

Per esempio la un altro test molto interessante e salsa nuova no, neanche questa ti direi black contro White.

Pochi vediamo.

Un po' è un interessante.

Molto.

Era quello del Rinascimento.

Rinascimento.

Abbiamo testato la parola la parola rinascimento digitale, la cultura action l'abbiamo testato unicamente su mobile e unicamente su desktop.

E se noi guardiamo la versione mobile, possiamo vedere che abbiamo fatto una baby testa.

Tre varianti come quello originale che era mi sembra Iscriviti alla lista di attesa o omicidi contenuti contro il rinascimento del digitale contro il rinascimento del digitale.

La versione che aveva il maggior successo era questa qua con Learn virgola il rinascimento del digitale e da Li' abbiamo impostato nelle nostre varie landing page di opt-in il rinascimento digitale.

Ma questo qua era ancora una B destra.

Abbiamo fatto diversi test riguardo questo, ma da questa lezione dobbiamo principalmente capire come numero uno baby test non si fa semplicemente per quello che noi pensiamo che succederà se magari i primi, ma tutto il resto è basato unicamente sull'osservazione osservare e ascoltare come i nostri utenti si comportano sulle nostre pagine.

Numero due Essere sempre in grado di cambiare in corsa quello che stiamo facendo, un altro cambiamento in corsa che non è un test che abbiamo fatto è stato quello di introdurre il gift, i regali.

E questa strategia di poter regalare una tre o sei mesi a un nostro amico ha portato oltre è valso per il quindici per cento del fatturato negli ultimi tre giorni di vendite.

Se avessimo aperto tutto, probabilmente sarebbe valso il venti venticinque percento.

Quindi cavolo, aggiungere un quarto delle tue vendite semplicemente con una strategia vuol dire che stai facendo qualcosa che sta funzionando.

E se non avesse funzionato in ogni caso avresti imparato che cosa funzionava, cosa non funzionava e quindi essere sempre flessibili, essere sempre pronti a fare cambiamenti in corsa.

Perché questo qua è veramente il modo in cui un'azienda come natura può sopravvivere rispetto un'azienda che non sopravviverà e non si evolverà.