Lezione dal corso Data Driven Marketing
Adesso che sappiamo che si spera ci sia della domanda per il prodotto che noi vogliamo lanciare, possiamo fare degli studi sempre attraverso gli strumenti del Pd media su come posizionare il nostro prodotto rispetto alla nostra, alla nostra audience.
Anche qua il nostro amico Google ci dà uno strumento perché ci dà degli strumenti di B testing che cos'è lei b testing.
Testiamo per esempio due tipologie diverse di tono voice per il nostro prodotto, oppure di posizionamento per il nostro prodotto con delle minime differenze fra l'una e l'altra.
E vediamo quale delle due versioni è quella più di successo.
Per esempio nel caso della piattaforma di Werner, Posizionamento potrebbe essere Lerner come posizione, come piattaforma più più divertente e più simpatica, più informale su cui apprendere queste nozioni l'altro posizionamento potrebbe essere il serioso formale molto preciso.
Quindi come possiamo fare per testare questi due posizionamenti? Il caro amico Google ci dà degli strumenti sulla sua piattaforma che è il Draft Experiment.
Come funziona? Andiamo su Google, creiamo un draft direttamente dalla piattaforma che si basa su una campagna che è già presente nella piattaforma.
Però nel nostro draft noi inseriremo delle differenze, per esempio degli ad con un messaging, un po' diverso.
Facciamo partire entrambe le campagne contemporaneamente e aspettiamo che collezionano i dati per noi.
Ovviamente qua ci basiamo sul fatto che Google ha tutta una serie di dati e Google ha nel suo interesse che ci siano più click possibili su sulla campagna che funziona meglio.
Quindi ci basiamo totalmente su quello che ci dice Google.
Dopo un periodo che le campagne sono state lanciate, possiamo andare a vedere i risultati e possiamo soprattutto vedere se questi risultati nell'arco di tempo in cui le campagne sono state live sono statisticamente significativi.
Come facciamo a sapere se sono statisticamente significativi su Google? È molto facile, perché C' è una stellina blu vicino ai risultati che ci dice che secondo lui questi dati vanno bene.
Ora con questo metodo noi ci basiamo appunto su su quello che ci dice Google.
Questo è un metodo che comunque funziona bene per un motivo molto semplice e molto facile da settare ed è anche molto facile e veloce da controllare, quindi potrebbe essere il metodo giusto se servono dei dati velocemente e non vogliamo, magari non abbiamo nel tempo e nelle energie, magari di studiare un approccio particolare.
Questo potrebbe essere il metodo giusto.
Potrebbe non essere il metodo migliore in generale.
Perché? Perché Google è comunque una black box.
Non sappiamo bene come funziona.
Non lo sappiamo nemmeno per il Draft Experiment.
Ehm, oltretutto, i dati, i risultati, la significatività di questi risultati potrebbe essere diversa a seconda del time Ange che selezioniamo nella piattaforma.
E per ultimo, Google non tiene conto dei dati a livello blandi.
Tiene conto soltanto dei suoi dati, quindi potrebbe non essere il metodo migliore in generale l'investimento per questo tipo di test dev'essere, diciamo adatto per avere i dati abbastanza dati che siano significativi.
Però, se volessimo, magari fare un investimento iniziale più ampio, potrebbe valere la pena usare un altro approccio, un approccio più scientifico.
E per questo approccio scientifico ci sarà un'altra lezione.
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