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Altri metodi quantitativi molto utilizzati sono quelli delle registrazioni dette anche recordings e-light maps recordings sono molto interessanti in quanto permettono, attraverso dei tubi specifici di registrare le sessioni degli utenti.
Ovviamente, dato che l'utente è inconsapevole che lo stiamo registrando, i thule riusciranno a censurare tutti i dati sensibili o i dati che in qualche modo possono ricondurre a una persona specifica.
L'importante all'interno dei recordings è visualizzare in che modo a livello comportamentale l'utente si approccia al nostro prodotto all'interno dei recordings non andiamo a guardare soltanto i casi di successo, ma andiamo anche un po' a cercare quasi in maniera maniacale i casi di insuccesso.
Quindi laddove l'utente non riesce a compiere azioni guardando la sessione, è molto più probabile che riusciamo ad avere un'idea di cosa l'ha bloccato.
Inoltre un tool molto interessante anche per la parte tech, perché nel momento in cui si verificano dei problemi tecnici o dei bug, avendo la sessione registrata e sapendo data e ora della sessione, riusciamo a ricondurla al momento in cui si è verificato il bug e quindi hi-tech riescono a investigare e a risolverlo in tull più avanzati addirittura abbiamo la possibilità di fare dei bug della schermata che abbiamo davanti.
Quindi una persona tecnica riesce andare ad analizzare il codice del sito e quindi a investigare in maniera più approfondita su cosa è successo.
Essendo un dato quantitativo, riusciamo a visualizzare quello che accade, ma non sappiamo il perché.
Quindi, come nel caso di anche degli altri dati quantitativi che riceviamo utilizzando determinati tool, riusciamo a vedere cosa man non sappiamo il perché e possiamo ipotizzare un altro strumento molto importante all'interno della ricerca quantitativa e che spesso viene in combinazione con quello delle registrazioni, è quello delle hit Maps Lake Maps.
Dette anche mappe di calore, scansionano la nostra pagina e ci permettono di andare a investigare su quali sono i punti più caldi, in genere i click oppure gli over della pagina dov'è che l'utente è rimasto più fermo col mouse.
Immaginate di avere una schermata dove abbiamo tanti click su un testo che in realtà non è un'azione non è una tua action.
Questo è un chiaro indicatore che, per come abbiamo strutturato la pagina l'utente ha immaginato che quello fosse un punto da cliccare.
Questo quindi non è un'indicazione che ci viene detta esplicitamente dall'utente, ma osservando il suo comportamento riusciamo a tirare fuori le informazioni Lightman sono importanti anche per valutare in che modo L'utente scrolla la nostra pagina.
In che modo leggere informazioni Punti piu' caldi posizionati al di sotto della pagina ci fanno comprendere che magari quel testo quel contenuto per l'utente importante in quanto ha scrollato ed è rimasto lì a leggere.
Nonostante in genere la parte bassa della pagina non sia quella preferita dagli utenti che spendono in genere più tempo nella parte più alta.
Strumenti di DMAX più avanzati riescono a darci indicazioni anche su periodi storici più lunghi.
Periodi di retention molto lunghi che ci permettono di fare delle analisi comparative tra com'era un'interfaccia prima che venisse modificata é il dopo e quindi analizzare in che modo la gente reagisce ai cambiamenti.
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