In questa lezione arriviamo a un punto estremamente importante, forse il più importante della nostra data strategy.

Se rifacciamo il percorso, ci siamo chiesti qual era il guai della nostra azienda.

Grazie al guai abbiamo definito un framework di misurazione che ci potesse permettere di analizzare bene tutte le nostre strategie.

Poi ci siamo posti il problema di come raccogliere il dato in maniera etica, di come dare intelligenza il dato, quindi comprenderlo per prepararci adesso è il momento di attivarlo per data activation.

Come avrete capito, si intendono tutte quelle strategie che ci permettono di attivare il dato e trasformarlo in un risultato di business.

I dati, appunto, di per sé non portano business, portano business solo se siamo in grado di attivarli.

Nella data activation è fondamentale che ci sia un rapporto sinergico tra chi si occupa di business e quindi è una grande comprensione delle strategie, appunto di business.

Quindi l'imprenditore il direttore commerciale e chi è in grado di manipolare correttamente il dato, quindi da scientist e tutte quelle figure che sono in grado di darci questi insight.

Se prendiamo un esempio precedente e torniamo sui sulle tre fasi del funnel, pensiamo ai dati di ricerca se noi siamo in grado di trovare questo nuovo trend che emerge ad esempio nel caso di Wicked Game, quando è uscita la serie tv, improvvisamente è emerso un trend di ricerca sulle ricette e quindi molti business che si occupano ricette da un giornale editoriale si può occupare appunto di ricette, ha gli ingredienti e chi produce gli ingredienti per farle.

Potevano sfruttare quel trend di ricerche con una data activation che poteva essere scrivere contenuti nel caso del parte editoriale, mettere online ricette e i prodotti per farle, nel caso magari di e-commerce di food o anche data activation nel mondo reale, quindi in un punto vendita fisico in uno store food che poteva vendere appunto al supermercato tutta una serie di prodotti, partendo da un dato che derivava dai motori di ricerca.

Quindi, come vedete, non è importante se il dato sia digitale per essere poi applicato anche nel mondo, diciamo, degli store fisici.

L'importante è avere insight, avere la capacità di trasformare una mole disorganizzata di dati in un in uno spunto strategico che ci permetta veramente di fare business meglio e prima degli altri.

Se invece torniamo a tutto l'esempio che facevamo sulla loyalty e qui Vediamo un esempio di questo schema.

L'analisi FM ci aiuta molto a capire chi sono i nostri clienti, chi abbiamo nel nostro CRM.

Quindi, come abbiamo visto, applichiamo dei modelli di analisi dei dati che già abbiamo interni alle nostre aziende segment.

Iamo quindi come vedete nello schema dei nostri clienti, per esempio per frequenze Risen Si e cominciamo a capire che i nostri top client si andranno a St ratificare tutti nell'angolo in alto a destra.

Qual è la data activation di questi top client? Sicuramente tutte quelle strategie che li proteggono perché non vogliamo che nessun competitor ci rubi i clienti piu' importanti clienti che acquistano di più con il valore più alto.

Se vedete nel cerchio la dimensione del cerchio è proprio la dimensione della moneta di quindi di quanto fatturato quei clienti ci stanno portando.

Ci inventiamo delle strategie di data activation sui top flight, quindi sicuramente strategie di rewarding, strategie di tutela assoluta dei nostri clienti, un team di supporto dedicato, in particolare business che li faccia sentire coccolati.

Sono tutte strategie che abbiamo ottenuto grazie ai dati grazie all'analisi corretta dei dati che abbiamo in azienda.

Come vedete però ci sono tanti altri vari segmenti.

Ci sono dei clienti fedeli, quindi dei clienti che spendono un po' meno dei top, ma sono comunque molto fedeli perché tornano molto spesso sui nostri business.

In questo caso qual è la nostra data? Activation cercare di portarli verso top client, quindi cercare di fare sì che i nostri clienti piu' fedeli siano anche quelli che spendono un po' di più.

E qui sarà il business a decidere come farlo con uno sconto con un prodotto correlato con una strategia di omaggio.

Ci sono mille attivazioni del dato che ci si rendono possibili appunto dalle strategie di dati e di analisi del dato nell'intelligence.

Man mano che scendiamo nella PFM troviamo i clienti freddi, quindi i clienti che non stanno più interagendo con noi e anche qui ci possiamo sbizzarrire nelle strategie per riattivare li' se lo riteniamo efficiente ed efficace.

Come vedete però nel grafico, cioè una freccia che mostra un trend, quindi non solo clienti che appartengono a un cluster, ma anche il movimento che stanno facendo i clienti.

Se noi abbiamo configurato in azienda degli strumenti di analisi veramente efficaci e veramente è al top della tecnologia, questi strumenti non ci diranno solo cosa sta succedendo oggi, quindi in questo momento chi è top client e chi è cliente fedele, ma ci faranno vedere anche dei trend.

Quindi ad esempio potremmo notare che un top client che quindi a tutti i parametri per essere ancora un nostro topcliffe sta però rallentando, sta acquistando un pochino meno visita meno e quindi fa meno frequentemente acquisti.

Questo potrebbe far scatenare in noi un grande campanello d'allarme e reagire non solo all'appartenenza di un cliente un cluster, ma anche alla sua migrazione, al rischio che un top client mi grey verso un cliente ad alto potenziale, ad esempio, è una dinamica che, opportunamente gestita nel momento in cui emerge, ci permette veramente di essere efficienti, ignorata con sistemi che non agiscono, non interagiscono, ci permettono di attivare questo tipo di dato immediatamente.

Potrebbe essere un danno enorme per il nostro business.

Il massimo di questi strumenti è alla fine anche la loro capacità di esportare il dato non ceda activation se non abbiamo uno strumento che è in grado poi di offrirci questi dati, questa segmentazione sulle piattaforme pubblicitarie come audience per fare poi delle campagne personalizzate nel sito web per cambiare addirittura l'esperienza utente potremmo arrivare al massimo della personalizzazione, offrendo diverse esperienze utente nella stessa pagina in funzione del cliente.

Che sia top client o del cliente che sia un cliente freddo, questo è il massimo della data activation che può diventare automatizzata e c'è.

Un famoso detto che l' Automation non dorme mai e quindi una volta che io automatizzato anche le attività di loyalty e quindi faccio partire ad esempio delle mele automatiche in funzione del cluster o una piattaforma di retention talmente performante che mi permette veramente di scalare il business con lo stesso, probabilmente con gli stessi costi, ma con dei fatturati notevolmente superiori.