Con Meeks Model e con il progetto Robin abbiamo detto che possiamo utilizzare dei sia i dati di advertising online che offline.

Ci sono però dei dati necessariamente da utilizzare nel modello e dei dati che invece possono essere, come dire, facoltativi.

Quali sono i dati strettamente necessari? I dati da inserire nel nostro modello devono essere organizzati per data per giorno, per settimana, per un mese.

È quello che dice Facebook, quindi all'interno del progetto Robin che da prove che loro hanno fatto maggiore la gran la granularità del dato migliori sono le prestazioni del modello, quindi avere dei dati giornalieri sarebbe diciamo ottimale.

Ovviamente, essendo dei modelli econometrici dei modelli statistici in tutti i modelli statistici, c' è una variabile dipendente la variabile che noi vogliamo spiegare e delle variabili indipendenti delle variabili che ci servono per spiegare la variabile dipendente nei marketing.

Mix model per definizione la nostra variabile dipendente sarà o il fatturato o le conversioni.

Noi vogliamo capire come le azioni di marketing influiscono su il nostro fatturato sulle nostre conversioni.

Quindi per definizione la variabile dipendente sarà probabilmente il fatturato, le o le revenue.

Le variabili indipendenti sono i canali di marketing, canali di marketing che, almeno nel progetto Robin Obbligatoriamente, sono i canali di marketing online.

Quindi se un giorno deciderete di utilizzare gli script proposti da Facebook, quindi che che hanno come cuore i marketing mix model, dovete per forza avere a disposizione e inserire in questi modelli i dati di dei canali paid.

Quindi possiamo per quanto riguarda i canali paid possiamo inserire e anzi è meglio inserire sia metriche a livello di esposizione, impressioni click sia metri che a livello di spesa e ma è possibile anche dividere il canale multimediale sotto canali, ad esempio che in campagne o accorpare le campagne per scopo.

Anzi, Facebook anche qui dice che questo è consigliabile l'altra l'ultima, diciamo informazione che è necessaria per utilizzare il progetto Robin è il paese, il country.

Dovete dichiarare a quale paese fanno riferimento quei dati.

Perché? Perché all'interno del progetto Robin, oltre a esserci appunto il marketing Mix model, quindi dei modelli econometrici.

Una parte di questo progetto si basa anche sull'analisi delle serie storiche e quindi è possibile e poi vedremo un esempio inserire all'interno del dell'analisi delle variabili che ci dicono ad esempio i giorni di festa in un determinato paese e per questo motivo è necessario dichiarare in quale paese stiamo facendo le analisi.

Esistono poi dei dati facoltativi oltre i dati necessari possiamo inserire anche altre informazioni, quindi a livello di marketing possiamo marketing online possiamo inserire i canali organici, le newsletter, le notifiche push, i post sui social in organico.

In questo caso metteremo solo un dato di esposizione, perché è difficile stimare un dato di spesa, ad esempio sulla newsletter è un è sicuramente un'azione di marketing, che però spesso è difficile quanti quantificare a livello di costo quanto mi costa mandare mille newsletter Difficile da quantificare, però, probabilmente, anzi si spera, perché comunque un costo, cioè l'invio della newsletter.

Quindi questo canale di marketing avrà un effetto sul sul rettilineo, sulle conversioni oltre ai canali organici possiamo mettere tutti i canali offline, quindi eventi saldi, tutto quello che è il marketing offline, pubblicità in televisione, pubblicità su il cartaceo eccetera.

E poi è possibile inserire delle variabili di contesto.

Queste variabili sono molto importanti perché i modelli poi riescono a escluderle, quindi a capire l'effetto delle variabili di contesto e a escluderle da quello che l'effetto dei canali di marketing.

Le variabili di contesto possono essere informazioni sui competitors non è facile averle.

Però se uno le ha possono essere inserite e le cosiddette variabili baseline variabili che possono influenzare le reve New ma che sono esterne al marketing.

Ad esempio, se io avessi un'azienda che produce piumini, è ovvio che se quest'anno l'inverno è stato particolarmente caldo, le vendite di piumini magari diminuiscono e a prescindere dalle azioni di marketing che ho fatto oppure se ho un'azienda che lavora nell'ambito dei viaggi, purtroppo il covi del lockdown hanno fortemente impattato.

Avranno un forte impatto sul sulle sulle mie review, a prescindere dalle azioni di marketing che io avevo messo in campo.

Quindi posso inserire in queste variabili baseline queste variabili di contesto variabili economiche, variabili socio dem demografiche e variabili ambientali.

Perché ho messo questa questo screenshot di una tabella per farvi vedere esattamente il tipo di dati che voi potete analizzare all'interno di di un marketing mix model in generale e di Robin in particolare.

Come vedete, i dati sono organizzati per data.

Questi sono dati settimanali.

Nella tabella vedete una data.

Ad esempio il ventitré novembre duemila quindici delle revenue, tutte le leve fatte in quella settimana una spesa per il canale televisivo, una spesa per gli autobus home, una spesa per il print, un dato disposizione di Facebook e poi altri dati che possono che sono a disposizione di spesa, ad esempio della rete Search.

Gli eventi in questo caso sono na, quindi non ci sono.

Magari in quella settimana non ci sono stati eventi il numero di newsletter spedite in quella settimana.

Come vedete non viene usato nessun dato di tipo personale.

Non si usano i cosiddetti dati ai personali ai denti Fab Aiden ti Fitball information Non ho dati personali.

Non posso assolutamente individuare chi è la persona che ha fatto una certa azione.

Non ho dati di log individuale, non ho dati che dipendono da cookie so da pixel e quindi questo tipo di modello sono, come si dice privat design.