Lezione dal corso Google Ads
Qual è la struttura corretta di una campagna youtube video ideale? In realtà non esistono modi giusti o sbagliati di strutturare una campagna video.
Ne esistono differenti che si applicano meglio o peggio, in base a quelle che sono le nostre necessità e le condizioni del mercato all'interno in cui operiamo.
Adesso vado a fare una carrellata di quelle che sono le strutture più utilizzate, più efficaci dal mio punto di vista per implementare delle campagne YouTube che effettivamente per formino bene portino di risulta.
Vediamo la prima struttura si chiama Graduation e ha una struttura uno uno cinque.
Che cosa intendo? Questa struttura si applica bene a campagna, il cui obiettivo sia quello di trovare delle creatività vincenti.
Infatti graduation vuol dire proprio questo laureare in qualche modo delle creatività, in modo da trovare quelle che funzionano meglio, quelle che funzionano peggio in base al nostro obiettivo.
La struttura é semplice abbiamo una campagna, un gruppo all'interno del quale andremo a target Hazare una determinata audience o comunque andiamo a utilizzare un determinato criterio di targeting e all'interno.
Andiamo a mettere almeno cinque creatività o più in modo tale da capire quale ad quale creatività, quale video effettivamente porta i risultati che ci aspettiamo.
Supponiamo di voler costruire una campagna che abbia come obiettivo quello di convertire e quindi sia ottimizzata per la conversione.
Utilizzi una strategia di bidding, quale per esempio target per piuttosto che maximus conversion value massimizza le conversioni.
Andiamo a costruire una campagna.
Mettiamo all'interno di questa campagna una group con l'audience che ci aspettiamo che funzioni meglio.
Per esempio una custom audience costruita sulla base delle parole chiave che funzionano meglio in search.
Andiamo a mettere al suo interno varie tipologie di via video, varianti differenti dello stesso video, creatività diverse e andiamo a vedere quale funziona meglio in termini di conversione verso la nostra audience.
Secondo modello Si chiama Meatpacking che vuol dire sovrapporre le bibite o comunque creare dei differenti layer in termini di offerta.
Ha una struttura una x tre e con X intendo un numero che dipende in base a quelle che sono le nostre esigenze in base a quali pubblici sono qualificati per il nostro obiettivo.
In base ai nostri dati il gol di questa struttura e trovare i pubblici che performance meglio ovviamente tenendo in considerazione che abbiamo delle ad che verosimilmente convertiranno la struttura è molto semplice consiste nell'avere una campagna monte all'interno della campagna.
Andiamo ad inserire un A Group, però quindi supponiamo per esempio di avere all'interno del primo ad group una custom audience basata su o parole chiavi, interessi nel secondo ad group andiamo a mettere un pubblico in market di un'audience particolare che ha rilevanza per il nostro business.
Terzo ad andiamo a mettere un'altra audience in market e così via.
Ovviamente gli ad group e le audience variano in base alle nostre esigenze all'interno di ogni ad group.
Andiamo ad inserire almeno tre creatività idealmente cinque o più in base, ovviamente al nostro budget e a quello che ha senso fare nel nostro caso specifico.
A questo punto andiamo ad inserire Lebed e Lebed.
Quindi le offerte saranno diverse in base al pubblico, più il pubblico è incline a probabilità di conversione, più andremo ad aumentare la bid, quindi l'offerta per quello specifico ad group.
Supponiamo, per esempio di utili usare CPA target come strategia di offerta all'interno di questa campagna utilizzeremo una bid più alta per L'ad Group che in questo caso Watergate zero una custom audience.
Perché supponiamo che un pubblico personalizzato sia piu' qualificato in termini di conversione e andiamo invece ad inserire una bid più bassa sui pubblici in market.
Questa è la logica da applicare.
Ovviamente lebed variano in base a quelli che sono i pubblici utilizzati e a quello che è lo storico di conversione in termini di CPA.
Altro modello si chiama cherry picking e sostanzialmente consiste nello strutturare una campagna con un modello, una una una cosa vuol dire? Abbiamo una campagna youtube all'interno della campagna.
Andiamo ad inserire un ad group all'interno Dell' Group.
Utilizziamo un'unica opzione di targeting, tendenza che viene utilizzata o con un'audience specifica.
Supponiamo per esempio un'audience che ha molte probabilità di convertire perché è molto qualificata come un segmento di pubblico personalizzato custom audience o potrebbe essere anche un posizionamento, un placement specifico, perché sappiamo che, per esempio, andando a terrorizzare un placement, un canale YouTube che è molto in target con quello che è il nostro business é il nostro obiettivo.
Abbiamo più probabilità di andare a convertire un'utenza, che è già pre qualificata all'interno di questo ad group.
Andiamo poi ad inserire una ad specifica idealmente già pre testata.
Sappiamo già che è una che funziona bene.
A questo punto, quindi cerchiamo di scalare questo specifico segmento si chiama Cherry picking.
Proprio per questo motivo andiamo a selezionare in maniera molto segmentata l'opzione di targeting e l'ad, perché sappiamo che in questo modo incrementa Remo le nostre probabilità di avere dei risultati positivi e quindi abbiamo maggiori possibilità di controllo e di Schelling da questo punto di vista.
La verità è che però questa struttura in questo momento va in qualche modo contro quelle che sono le linee guida di Google o comunque i consigli che vengono forniti in termini.
La struttura della campagna, soprattutto, non consente all'algoritmo di testare o di avere i segnali di cui avrebbe bisogno.
Quindi teniamo sempre presente che questo approccio funzionava meglio in passato.
In futuro dovremmo vedere in base a quelle che saranno l'evoluzione dell'algoritmo.
Questo è un esempio concreto di una campagna che ho gestito tempo fa, che utilizza il modello numero due, ovvero quello del Big St Hacking.
È molto interessante perché ci consente di gestire meglio i pubblici e soprattutto lebed le offerte all'interno di ogni pubblico e quindi di scalare ciò che funziona comunque mettere in pausa quello che non funziona in questo caso ha funzionato molto bene.
Ha generato più di ottomila cinquecento lidi in tre settimane con un chip medio di trentacinque centesimi, ma in realtà ovviamente L'incentivo era molto importante.
Era molto interessante la possibilità di vincere delle AirPods per un determinato cliente, quindi il budget investito è stato relativamente basso.
I risultati sono stati buoni.
Anche per questo motivo avere il controllo massimo sulle big in base a quello che l'intento delle audience è l'elemento più importante, che ci consente di applicare le leve giuste per ottenere risultati.
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