Adesso andiamo a vedere quelle che sono le strategie di offerta che abbiamo a disposizione e soprattutto, quali sono gli aggiornamenti che sono stati fatti all'algoritmo e come possiamo utilizzarli a nostro favore? Una delle cose più importanti da tenere in considerazione che recentemente abbiamo assistito ad un passaggio importante in termini di comportamento dell'algoritmo su Google.

Anzi, in particolare ci siamo spostati dall'importanza dei volumi di conversione e al focus sulla CPA.

Quindi comunque in generale il costo di conversione a un focus e attenzione particolare al valore della conversione e al profitto.

In realtà questo è sempre stato vero.

Una strategia che funziona ovviamente pone attenzione non soltanto sulla quantità di conversioni e sul costo di conversione, ma soprattutto su quello che è il valore di conversione, quello che è il valore delle vendite, il profitto che può essere generato dalle nostre campagne di advertising.

La cosa importante da tenere in considerazione in termini di questo aggiornamento è che per prendere decisioni informate nell' ottimizzare il nostro business delle nostre campagne.

Dobbiamo sempre considerare qual è il reale valore che ha portato dalle nostre campagne e da cio' che stiamo facendo a livello di advertising.

Ipoteticamente noi potremmo avere delle campagne che hanno dei volumi molto grandi di conversione ed hanno dei costi di conversione fantastici, ma che non necessariamente portano del valore al business.

Facciamo degli esempi concreti consideriamo per esempio una campagna uno che ha un volume di leeds molto alto, diciamo duecento lì dal mese ed è un costo per conversione, un costo per leeds medio mens cinquanta euro.

Consideriamo adesso invece una campagna due che ha un volume di leeds mensile molto più basso, centoventi lead invece che duecento ed ha un costo per lei da molto piu' alto diciamo cento euro.

A questo punto abbiamo due strade lato advertising.

Se stiamo gestendo queste campagne possiamo decidere di scalare, per esempio la campagna che genera più volumi e vogliamo allocare un budget molto inferiore e un'attenzione un focus molto inferiore sulla campagna numero due, perché ci costa di piu' e genera meno lead, soprattutto all'interno di un business di toby e all'interno di una strategia che è focalizzata su un'industria all'interno, del quale non possiamo necessariamente tracciare tutte le vendite direttamente online perché per esempio non lavoriamo con un e-commerce, ma lavoriamo con la società di servizi, per esempio, che vende consulenze in quel caso sarà difficile tracciare tutto esclusivamente online, soprattutto la parte di conclusione del contratto di vendita, ed è per questo che è un altro fattore entra in gioco che è fondamentale per chi lavora con l'e-commerce.

La metrica del ros sarà molto familiare, ma non lo è necessariamente all'interno del btp.

Se andiamo a calcolare poi il romance finale di queste nostre campagne, potremmo notare che la campagna una nonostante volumi molto più alti a un ritorno sulla advertising spende metrica che abbiamo visto nelle elezioni precedenti molto più basso inferiore a un euro, mentre la campagna numero due, nonostante ci costi di piu', genera volumi inferiori, ma ha un rosa su un ritorno sulla spesa pubblicitaria molto più alto, diciamo tre punto cinque.

Questo è fondamentale e non è necessariamente visibile immediatamente all'interno delle campagne, perché, come abbiamo detto, soprattutto nel caso in cui siamo nell'industria dei tubi quel valore, il valore della conclusione della chiusura del cliente, della chiusura del contratto verrà verosimilmente tracciato offline attraverso il crm o comunque attraverso il team di vendita.

Quindi in questi casi come possiamo ottimizzare le nostre campagne se lavoriamo nel con e-commerce? Le vendite avverranno per la maggior parte online e quindi le potremmo tracciare direttamente attraverso le nostre campagne.

Abbiamo le piattaforme di tulle necessari per poterlo fare e quindi sarà facile tracciare il Ros e il valore generato in termini di vendite direttamente nella piattaforma e potremmo ottimizzare in maniera coerente, ma per Brand B Toby Gubitosi, che hanno un modello ibrido, che quindi possono convertire clienti sia online che offline.

Pensiamo per esempio delle società che vendono pacchetti di energia o pacchetti di telecomunicazioni.

Pacchetti Internet avranno ovviamente una include stream, diciamo così di vendite che arrivano dal offline tramite il customer care tramite il team di vendita, eccetera eccetera.

Queste vendite sono invisibili a Google, anzi.

Quindi avremo bisogno di integrare queste conversioni che avvengono offline, all'interno della piattaforma o comunque mettere insieme delle strategie che ci consentono di calcolare il valore medio di ogni nostra conversione e di ogni singolo evento, in modo da sapere poi quali sono le campagne e le parole chiave che generano quegli eventi che potremmo poi scalare.

Ottimizzare.

Come possiamo quindi ottimizzare sulla base di questo cambiamento in termini di mentalità ma anche di algoritmo e di focus da parte di Google, Anzi, ci sono vari modi.

Il primo modo utilizzare delle integrazioni dirette con Goolaerts con piattaforme esterne.

Pensiamo per esempio a ciò che avviene con Hap Spot o ciò che avviene con Salesforce.

Entrambe queste due piattaforme, che sono anche dei CRM, ci consentono di integrare i dati di vendita che sono registrati al loro interno all'interno Google anche attraverso un'integrazione diretta, oppure possiamo assegnare dei valori manuali alle azioni di conversione.

Pensiamo per esempio alle lead, ma anche alle scuole feed applicando il calcolo che abbiamo visto prima e aggiungendo questo valore all'interno delle azioni di conversione.

Oppure possiamo integrare il nostro CRM Congo Lanz attraverso delle.

Quindi non è una soluzione nativa con un'integrazione che già esiste, come nel caso di hotspot di Salesforce, ma possiamo integrarlo il nostro team tech, quindi chiedere un supporto tecnico.

Possiamo poi integrare i dati di conversione offline manualmente, potenzialmente se non vogliamo sviluppare l'integrazione caricando un file banalmente un file CSV che contiene tutte le informazioni legate alla lied, alla data in cui la conversione avviene alla keyword allo ius, in modo tale da poter fare il match con l'utente che ha cliccato interagito con le AD e l'utente che ha effettivamente convertito