Quando hai un prodotto che magari a un prezzo basso e tu non puoi lavorare veramente con dotta di prezzo o altre cose, non puoi basarti su sconti, non vuoi basarti su sconti.

È importantissimo pensare a tutto quello che hai attorno, che magari altri business usano come strategie di ottimizzazione di conversione.

Puoi utilizzarla in realtà come qualcosa che non dai per scontato, ma che utilizzi per aumentare il tuo tasso di conversione.

Questo è esattamente quello che abbiamo fatto con le urne.

Noi in questo momento non abbiamo il piano annuale sempre disponibile, anche se ci converrebbe.

Non abbiamo il free trial sempre disponibile, anche se ci converrebbe, ma invece abbiamo scelto di utilizzarli come armi di Scar City e urgency, ovvero poche volte all'anno.

Noi mettiamo un lancio annuale che comprende due mesi gratuiti su dodici che tu hai a disposizione dentro.

Lerner é invece free trial con sette giorni abbiamo fatto diversi test, ma in questo momento siamo su sette giorni di prova gratuita dentro le urne per entrare e non abbiamo appunto reso sempre disponibile sul nostro sito.

Ma lo stiamo testando in diversi luoghi, in questo che stavi voglio proprio parlarti di questo.

Voglio parlarti di come abbiamo testato il free trial e di dove l'abbiamo testato, che secondo me è super interessante.

Beh, entriamo diretti qui, all'interno delle slide e guardiamo subito qui abbiamo il free trial che ha il compito di facilitare l'accesso al valore che l'utente finale riceve cioè una prova gratuita.

Ricordiamoci tante aziende diverse usano i free trial in modi diversi.

Hai Spotify che usa un piano premium al tempo stesso.

Ti da' un free trial del piano invece premium per oltre novanta giorni.

Hai Netflix per trenta giorni.

Hai una palestra che ti dà una prova x prove gratuite molte volte una ai alcune palestre che usano un paga.

La prova non gratuita quindi paga la prova se rimane iscritto pagando l'abbonamento mensile ti togliamo il prezzo della prova, altrimenti l'hai pagato.

Son tutti strategie differenti.

Noi in questo caso qua quindi avevamo un free trial che abbiamo testato di tre giorni e lo volevamo testare cos'abbiamo fatto l'abbiamo testato non pubblicamente aperto tutti ma su un campione di utenti.

Ma non è soltanto il campione gli utenti, ma è anche da dove viene quel campione di utenti.

Abbiamo infatti testato in tre luoghi diversi nel nostro funnel abbiamo trattato nel homepage attraverso un tweet che adesso vedremo.

Abbiamo testato all'interno della nostra sequenza di e-mail di abbandono Qarth adesso vedremo e l'abbiamo testato in un sistema di referendum.

Tante cose molto divertenti, molto complicate da realizzare, non tanto complicato da realizzare, ma interessanti, e le vedremo adesso come prima cosa quindi importante ancora prima di cominciare un test di questo tipo, andare a concentrarci sul quale capii quali dati vogliamo considerare per capire.

Le performance sono positive o negative? Prima cosa in questo caso qua i tipi che abbiamo utilizzato sono conversion rate pur cilindrate charney, ovvero la tv ora conversion rate.

Cosa vuol dire di tutti gli utenti che arrivano sulla pagina, in questo caso qua di free trial? Quanti entrano nel free trial? Quanti provano il prodotto le urne in questo caso che cosa vuol dire invece, pur Cesar Portrait di tutti gli utenti che hanno provato il prodotto? Quanti sono rimasti iscritti? Quindi tutti gli utenti che hanno messo la carta di credito per provare per sette giorni la quanti alla fine sette giorni hanno lasciato che la l'ha praticamente avvenisse il pagamento e rimanessero iscritti anche dopo sette giorni.

Ultimo Charney, ovvero il il contrario, in questo caso non il contrario di Lifetime Value.

Però quanti utenti invece si sono divisi scritti da le urne? Non alla fine della prova, ma dopo un mese o dopo due mesi.

Quindi quando? Cioè il rinnovo dopo.

Perché è importante questo uno dice ma abbiamo già visto quanti sono descritti dalla prova? No, perché è importante sapere sia quanti rimangono Iskra ti diventano utenti effettivamente paganti dentro Lerner, ma poi è importante confrontare ok un utente che è entrato da questo percorso dalla prova per quanti mesi rimane dentro, quindi calcolare successivamente il lifetime value di un utente? Perché magari un utente che entra da Facebook AZT ha un valore diverso rispetto a un utente che entra dalla prova e viceversa.

Ora, andando dentro ha il vivo di tutto questo.

Possiamo vedere esattamente il primo test di averlo messo nella homepage.

Nella homepage abbiamo creato una pagina dove c' è inizia la prova invece di acquista e attraverso Google optimize che è un tool per fare i b testing.

Praticamente abbiamo dato a una piccola porzione dei nostri utenti che arrivavano su quella pagina.

Da una parte c' era la pagina normale, la pagina di acquisto e su una piccola porzione di utenti vedevano invece la pagina di prova gratuita e vedevamo che cosa volevamo proprio testare.

Quale delle due pagine portasse più risultati economici.

Abbiamo utilizzato per realizzarlo Google Optimism con un redirect test proprio un test tra due pagine differenti.

Un abbiamo dato le mentor e abbiamo usato Charged with che il tour che utilizziamo per ricevere i pagamenti dove abbiamo sviluppato il piano con la prova gratuita.

Ora riguardo a questo è super interessante.

Andando avanti, vedere che cosa vedere i risultati in questo caso specifico.

Ancora abbiamo detto che il tasso di conversione sulla singola pagina di quanti utenti arrivavano sulla pagina con il pulsante prova learner il tre per cento di loro si entrava nella prova, quindi solo tre su cento entravano effettivamente a provare la di questi il quaranta per cento rimaneva iscritto e quindi un tasso totale di conversion rate su landing page.

Da che cosa? Da utente che arrivava solo landing page a utente che effettivamente rimaneva iscritto una punto due percento molto basso.

Questo ora il charmain testing perché devono passare x mesi per poterlo veramente giudicare ora, perché dico che è molto basso.

Va bene chiaramente tu devi confrontare tutto questo con che cosa? Qui direttamente lo puoi confrontare con gli utenti che invece arrivano sulla selex page normale di lerner e capire quanti di loro vanno direttamente all'acquisto e completano l'acquisto è chiaramente più alto rispetto a questo.

Quindi qua il confronto diretto e in questo andiamo avanti chiaramente questo evita è storicamente è fallito e l'abbiamo tolto.

Andiamo avanti l'abbia posizionato nell'abbandono carte che cos'è l'abbandono cart.

Quando un utente entra nel check out di lerner inserisce le mail, poi va allo step due, va avanti, va allo step tre, effettua il pagamento ed entra dentro le urne.

Tanti utenti mettono le mail, non tanti utenti però gli utenti mettono le mail per andare allo step due arrivano step tre e semplicemente non completano il pagamento.

Tutti gli utenti che arrivano li hanno messo le mail in questa finestra e non completano l'acquisto quello ricevono una sequenza di abbandono.

Qarth utenti che hanno lasciato il carrello, che gli mandiamo delle comunicazioni per recuperarle.

Ora di tutti gli utenti che mettono le mail circa il settantuno percento effettua il pagamento quindi di chi quel ventinove percento che è rimasto prima mandavamo un'email per cercare di ri convertirli con Magari hai delle domande da fare o altre cose e molti di loro completavano l'acquisto, ma di quelli che rimanevano abbiamo aggiunto Che cosa esattamente questo? Il concetto di free trial dov'é.

Praticamente facevamo uno split test e di tutti gli utenti che non avevano effettuato il pagamento all'interno della sequenza Bandon cart venivano divisi in due rami e ha degli utenti.

Mandavamo un'email con sette giorni di prova gratuita a Un'altra e-mail.

Tre giorni di prova gratuita.

Era una B test dentro lavi test.

Cercavamo di capire.

Ok.

Quali dei due ha piu' risultati? Sette giorni o tre giorni? Beh, i risultati erano super interessanti e gli ho anche inseriti all'interno di questa report al team.

Praticamente l'hanno provato.

Queste sono entrati in questa sequenza.

Settecento novantanove utenti di loro settantanove ha iniziato la prova del di Leona gratuita, quindi circa il dieci percento.

Gli utenti iscritti rimasti erano quarantaquattro, quindi il cinquantacinque percento di conversion rate rispetto a quelli che entravano quindi più alto rispetto a quello precedente.

Perché? Perché non anche utenti più più caldi non erano utenti che arrivavano, non sapevano cosa fosse la.

Erano utenti che già conoscevano le urne.

Avevano gia' mostrato un interesse e chiaramente volevano puoi provare a fare la prova di questi.

Abbiamo inviato trecento trentaquattro e-mail per la prova sette giorni, quattrocento sessantasette alla prova da tre e come puoi vedere alla fine hai in totale un sei punto otto per cento di utenti che completavano l'acquisto per in totale per il lato da sette giorni e invece soltanto il quattro punto sette nel lato da tre giorni.

Vedendo le statistiche un pochino più impostate come prima, possiamo vedere che abbiamo ricevuto le maestre sentono novantanove.

La nuova aperta trecento diciannove è stato un conversion rate landing page del tè trentadue percento, quindi molto, molto piu' alto.

Perché? Perché non utenti già interessati ad acquistare le armi che gli ha dato la possibilità di iscriversi e uno su tre entrava nella prova gratuita di questi il cinquantacinque percento rimaneva nella dopo la prova e rimaneva iscritto e in generale è stato un tot un tasso di conversione totale da landing page del diciotto percento con cinque punto sei per cento totale di acquisto.

Tanti, tanti, tanti dati.

Ma il concetto principale è degli utenti che ricevono queste e-mail il cinque per cinque punto sei per cento diventava un cliente effettivamente pagante.

Anche qua da calcolare tutto il concetto di testing, ma secondo me sono queste le considerazioni che si deve fare nei diversi luoghi per comprendere dove magari una strategia funziona, dove non funziona, su che tipologia di utenti e tantissime altre cose andiamo avanti Sistema dire, far qua.

Avremo una lezione dopo per spiegare l'intero sistema dire ferma per renderla molto semplice.

Abbiamo testato un sistema di referral che si basava su Tu sei un utente iscritto Ler hai un link tuo personalizzato se tu condividi questo link un tuo amico attraverso questo link o un tuo amico.

Un tuo collega può iscriversi per sette giorni completamente gratuiti dentro Ler esattamente come il concetto di free trial.

Quindi tu dai un tweet che teoricamente non è disponibile pubblicamente fuori nel sito di tutti quelli che provano le armi e rimangono iscritti.

Tu ottieni il venticinque per cento di tutto quello che loro spendono con Lerner per dodici mesi.

Se rimangono iscritti chiaramente questi utenti, ora quello che loro ricevono il venticinque percento non è cash.

Non ci piace il cash in quest'ottica perché tu sei un utente gia' iscritto alle urne.

Non vogliamo attirare comportamenti non corretti o altre cose.

Intanto non corretti ma focalizzati al guadagno.

Vogliamo andare a incentivare un comportamento di utenti che parlano di lasciarne in maniera organica in maniera niente organica, ma in maniera comunque genuina.

E per fare questo abbiamo strutturato questo sistema che è stato creato con un tool chiamato first promoter e chiaramente con church che è il tool che noi abbiamo utilizzato il sistema di pagamento.

Andiamo a vedere un attimo strategia chiaramente abbiamo detto che parleremo molto meglio del Refaeli, tutta la strategia in un'altra lezione.

Ma per far comprendere tutto questo abbiamo fatto un test solo su mille utenti.

Non abbiamo speso tutti perché magari non era una cosa che funzionava, che piaceva e avremmo tolto.

Lo abbiamo fatto su mille utenti quei mille utenti abbiamo natura loro un'e-mail cinquecento cinquanta di loro hanno aperto l'email che in realtà l'hanno visto cinquecento cinquanta utenti l'abilità del referral.

Di questi cinque centocinquanta sono hanno otto hanno mandato il link a duecentocinquanta tre amici che sono arrivati sulla landing page.

Il ventitré per cento di loro ha iniziato la prova gratuita e il quarantadue per cento di loro è rimasto iscritto dopo la prova gratuita per un totale di nove punto quaranta quattro per cento.

Quindi c' era un tasso di pur cilindrate gli utenti, che iniziava la prova e completava l'iscrizione più basso rispetto a quello invece della band con carte.

Ma perché? Perché da una parte sono io che ti dico entra dentro, L'euro.

Tu in realtà non vuoi entrare dentro le ore, ma te lo consiglio io.

Quindi magari dici bene, é un amico.

Me lo dici? Ti posso credere, ma dall'altra parte, invece eri tu personalmente che volevi entrare dentro.

L'euro é qui.

Quando ti portavo la prova gratuita, entravi, ti piaceva il prodotto e rimaneva iscritto.

Tutte queste sono informazioni super interessanti che possiamo utilizzare e che nelle prossime elezioni andremo a vedere come le abbiamo utilizzate.

Per cosa abbiamo validato queste strategie? Le abbiamo quello che ha funzionato.

Lo porteremo nella fase di grotte e successivamente lo andremo a scalare