Molto bene.

Ora che abbiamo visto i diversi primi esempi di validazione dei diversi test, voglio invece parlare di qual è il NeXTStep.

Qual è la fase dopo del testare.

Quindi, in un certo senso, la fase di grave e la fase di Schelling.

Se vediamo direttamente qua all'interno delle nostre slide, possiamo notare come facciamo un pò un recap di quello che abbiamo visto in precedenza.

Abbiamo visto che il testare abbiamo fatto diversi test del discorso di free trial all'interno di tre luoghi differenti home page, abbandono kart e fa lo stesso sistema.

Il suo concetto di free trial applicato contesti completamente diversi.

Cosa volevamo ottenere? Volevamo sapere dove.

Intanto se funzionava il concetto di free trial e dove funzionava meglio.

Beh, facendo così, abbiamo chiaramente quando vuoi sapere se una cosa funziona.

No, devi metterti come base i parametri che vuoi considerare per capire.

Funziona, non funziona.

Settare i parametri sbagliati non ti permette di capirlo in maniera adeguata.

Ed è per questo che abbiamo selezionato, per i quali sono quelle statistiche che andiamo a guardare quelli indicati, quei dati che andiamo a guardare per capire se una cosa sta funzionando oppure no.

E rispetto a cosa avevamo visto che per la homepage conversion rate molto basso pur cesate.

Ok, total conversion rate basso.

Diciamo che non potremmo dire che eravamo contenti del performance del free trial direttamente in home page, mentre invece nel concetto di abbandono kart il discorso è molto diverso.

Avevamo avuto un conversion rate landing page del trentadue per cento, mostrando un interesse da parte di questi utenti, un pulcioso rate del cinquantacinque percento, un totale conversion rate del diciotto percento, anzi, un totale conversion rate del cinque punto sei per cento.

Andando avanti il referral testato soltanto mille dei nostri utenti e aveva ottenuto un totale conversion rate da landing page del nove punto quattro percento.

Ora, tutto questo possiamo capire che è un concetto di validazione.

Cioè, non lo stiamo testando sul cento percento dei nostri utenti, ma lo stiamo testando tendenzialmente su un piccolo gruppo di utenti per validare se può avere delle statistiche corrette oppure no, e poi estenderlo che cos'è il poi.

Infatti questo è il NeXTStep.

Beh, in step, per esempio, nel sistema di referral che cos'è passare da validation a Graz.

Ok, abbiamo verificato.

Abbiamo mostrato a cena a mille utenti.

Mostriamo lo a tutti i nostri utenti infatti abbiamo esteso al cento per cento degli utenti il sistema di referral l'abbiamo inserito in Apple e nella piattaforma abbiamo comunicato via newsletter l'abbiamo inserito tutte le nostre comunicazioni.

Che cosa vuol dire? Che tutte le volte che mandiamo un'email sia nel footer dell'email, ma in generale si dice sempre e ricordati che attraverso il tuo link puoi regalare sette giorni gratuiti a chiunque vuoi amico, collega e puoi ottenere in cambio chiaramente una referral.

Chiamiamola pure, ma in forma di crediti che ti permette di pagare di meno anche in questo caso quando abbiamo annunciato abbiamo testato tre diverse modalità di chiamarlo abbiamo da una parte c' era un oggetto dell'email con smetti di pagare learned dall'altra parte a zero il tuo abbonamento dall'altra parte ancora in vita è un tuo amico in vita.

Il tuo amico è quello che ha ottenuto meno riscontro in assoluto perché è invita qualcuno, dai a quella persona qualcosa di positivo.

Invece tu molte volte le persone sono egoiste, ma pensano a se stesse.

Infatti azzera il tuo abbonamento.

É quello che ha funzionato meglio ancora di piu' di smette di pagare il da' qua però uno si può chiedere Ok, abbiamo esteso, capisci? Anche mettendo sempre il solito nelle mail, la ripetizione costantemente nella parte di validazione abbia mandato un'email fine.

Qua invece ripetizione costantemente.

Lo comunicheremo.

Ricordiamoci che non è che tutti il cento per cento dei nostri utenti lo vedono e anche se lo vedono, non è che tutti lo usano subito la ripetizione, parlarlo, integrandolo proprio riguardo l'integrazione quale potrebbe essere il NeXTStep sia nella fase di Groot funziona molto bene, ma il next potrebbe essere integrarlo nei contenuti di Heller, cioè direttamente all'interno delle lezioni.

Per esempio, potrebbe essere che quando tu finisci un corso, se una notifica del manda questo è piaciuto questo corso, mandalo a un tuo amico.

Invita un tuo amico guardare questo corso che ti è piaciuto, potremmo integrarlo nelle push notification ogni tot mandare una push notification degli inviti il tuo amico potremmo integrarlo nella fiction.

Potremmo inserire una figura, condividi una lezione e quando tu lo spingi puoi mandare direttamente il tuo link ed è come se tu condividessi il contenuto perché in realtà permette a un tuo amico di entrare e guardare quello specifico contenuto.

Potremmo fare costantemente b testing dentro l'app per ottimizzare tutta la fruizione, fare advertisement direttamente su quella solo per utenti esistenti iscritti alle urne.

Fare una wave una wave vuol dire per determinati periodi dell'anno, alzare la referral e quindi spingere ancora di più utenti a usarlo è stato quello che è stato fatto un po' con me il discorso come che si chiama? Vabbè, lasciamo perdere, però insomma è stato qualcosa, qualcosa che secondo me si può fare per scalare questa figura.

Nel suo discorso si può fare anche nel discorso proprio di free trial inserito nel concetto di abbandono Qarth adesso ho scritto free trial, ma non è veramente il concetto, è più che altro abbandono cart quando tu vuoi possa portarlo nella fase di grant.

Che cosa abbiamo fatto inizialmente lo mostravano soltanto gli utenti che entravano nel carrello.

Abbiamo testato che cosa? Che gli utenti che entravano nel carrello, che erano interessati alle urne e quindi non erano iscritti alla nostra mailing list, se gli mandavamo un'e-mail col litri erano interessati bene fa perché non fare un lancio ristretto agli utenti iscritti alla newsletter? Non lo lanci in maniera pubblica, non è un lancio pubblico, è un lancio ristretto agli utenti iscritti alla nostra newsletter.

Attraverso questa modalità si può far scalare la parte di abbandono cart.

Chiamiamola pure così si può fare b testing si può successivamente se ha funzionato anche questa parte qua a fare un lancio pubblico piu' advertisement inserirlo in automazioni tantissime cose diverse.

Infatti proprio una cosa che abbiamo fatto subito dopo aver validato il discorso di abbandono Qarth è stato fare un lancio sulla nostra lista di e-mail.

Abbiamo mandato a circa tredici mila utenti.

Se mi ricordo bene abbiamo avuto tremila e cinquecento utenti che l'hanno aperta.

Prova iniziata duecento novantuno scusatemi.

Questo lancio era per tre giorni, abbiamo fatto dal due al quattro marzo per tre giorni solo settantadue ore e abbiamo ottenuto cento novantuno utenti che hanno provato le urne e cento trentadue utenti che sono rimasti iscritti alle urne, quindi con un tasso di rinnovo globale del quarantacinque percento, cosa molto interessante, come è scritto qua.

Tasso di rinnovo con urgency quaranta per cento tasso di rinnovo senza urges cinquanta percento uno dice come luca e si guarda qua quando è stata acquisizione.

Quindi quando ci è stato l'utente che poteva entrare nella prova gratuita c' è stato quello che vedi il picco.

Il primo picco è stato più basso del secondo piccolo.

E cosa vuol dire? Che l' urgency ha portato più utenti a provare le urne l'ultimo giorno? Ma quegli utenti sono rimasti iscritti se guardi il secondo grafico identiche sono rimasti iscritti.

Sono rimasti scritti molti di più di quelli che sono entrati in primo giorno di quelli che sono entrati l'ultimo giorno.

Perché? Perché urgency riporta prove porta lead porta tante cose, ma non è detto che porti acquisti.

Scusami, riformulo, porta acquisti, ma ricordati che un acquisto mensile l'utente poi può perdere molto facilmente la motivazione.

Questo che cosa vuol dire? Che avrebbe molto più senso sperimentarlo, usarlo in un momento di bilancio annuale e tutte queste cose qua successivamente free trial scaling.

Quale sarebbe il free trial di scaling? Se questa cosa qua funziona con questo tipo di lanci potremmo tranquillamente stenderlo e fare due o tre volte l'anno di lanci di free trial resi pubblici, inserirlo in automazioni continuative e tantissimo altro.

Questo è un esempio della nostra metodologia che utilizziamo di testing Grodd e scaling.

E se ci pensiamo, ricordiamoci sempre che è un concetto circolare.

Ma oltre questo è qualcosa di importante da ricordarci, è che ogni singolo nostro figlio your idea e altre cose la mettiamo in questo tipo di processo.

É quello che succede, eh? Validation.

Poi potrebbe dire ha successo, come nel caso del free trial homepage.

Magari no.

Lo togliamo continua è fortissimo scaling.

Ogni scaling, in ogni caso, è destinato a un certo punto a diminuire.

È destinato a questo, perché può finire l'effetto sui nostri utenti.

Può cambiare una cosa tecnologica o altre cose ed è importante non fermarci al concetto di validation grotte.

Scaling pensare.

Abbiamo finito il nostro lavoro? No, è costantemente.

Che cosa è un discorso circolare.

Continuiamo a testare nuove idee per crescere nuove idee, scalare nuove idee.

Ed è un processo continuo a loop che porta una crescita lineare e costante.

È la somma di questo processo che porta alla crescita.

Non è la singola idea che viene testata, scrive, fatta crescere e scalata che porta alla crescita.

Ma è la somma di questo processo