In questo video voglio parlare del concetto di lifetime vario basato sul corso di acquisizione.

Abbiamo già visto chiaramente in precedenza, ma soprattutto su quello che stanno facendo alcune aziende per essere in grado di prevedere quello che potrebbe essere lifetime vari di un singolo utente.

Chiaramente già in precedenza abbiamo parlato del concetto di tv e QC chiaramente il costo di acquisizione cliente che deve essere in generale il rapporto tra la Lifeline valori dei suoi utenti e il costo di acquisizione dei suoi utenti di media dovrebbe essere tre a uno.

Che cosa vuol dire questo? Che attraverso le ho già detto che attraverso tutto il nostro business di media, se un utente rimane con noi che ne so per tre mesi la nostra fiction modo il costo dieci euro vuol dire che il lifetime valido di media e trenta euro e il costo di acquisizione potrebbe essere mettesse giusta posizione dieci euro.

Quindi il cac é dieci euro.

Bene, abbiamo un modello di subscription teoricamente scalabile se lo è almeno il rapporto tre a uno, come ho già detto in precedenza.

Questo ma il problema è che non stiamo guardando solo un punto di vista di macro top-level stiamo guardo dall'alto che stiamo vedendo tutti i nostri dati agglomerati e di media abbiamo chiaramente magari un lifetime value é un rapporto kak lifetime value di tre a uno perfetto.

Ma quello su cui noi possiamo andare a lavorare tantissimo è invece a livello micro, perché chiaramente questa qua è una media.

Questo vuol dire che avremo alcuni canali dove il modello dove il rapporto cook potrebbe essere anche otto a uno, dove stiamo guadagnando tantissimo su lifetime value e il nostro costo di acquisizione è basso, mentre invece avremmo degli altri canali dove magari il costo di acquisizione alto o comunque semplicemente il lifetime value è più piccolo.

Ma la media tra i due ho la media tra tutti i nostri canali sarà in questo caso qua tre a uno.

Qui è fondamentale per in generale un marketer essere in grado di comprendere nella maniera molto diretta sempre il concetto di eroe ritorno sull'investimento noi vogliamo in marketing business.

Il business in generale è sempre un spendo un euro oggi e guadagno un euro più qualcosa domani.

Questo è un business profittevole dove io so che per ogni euro speso ottengo indietro un euro più qualcosa che la maggior parte di volta.

Il mio mark è il margine che voglio ottenere, ho dei costi e quello è un euro e o dell'acquisizione che chiaramente quello lì invece è il profitto.

Questo concetto se fosse soltanto veramente un giorno dove io spendo un euro oggi e so quanto vale quel lavoro domani sera è perfetto, ma in tantissimi, tantissimi business.

Questa finestra finestra temporale tra quando so quanto vale veramente quel yuro può essere di settimane o addirittura di mesi.

Il lavoro buono di un market è quello di ridurre questa finestra temporale il più corta possibile perché più corta è più posso sapere quanto vale un euro di spesa é quanto mi ritorna da quelle euro di spesa, più posso investire su quel yuro che metto su un canale molto di più, non un euro né posso investire mille e vedo che quei mille si trasformano sempre in maniera proporzionale in guadagni, ma ne metto diecimila, ne metto un milione.

È così che si scala sempre se pensiamo semplicemente la performance marketing al sam e quindi tutta la parte di conversione con pete advertisement.

Ma in ogni caso in tutto quello che noi facciamo é anche capire semplicemente come un'ora del nostro tempo spesa su un canale porta indietro un valore monetario è molto semplice.

Nel subscription model questa cosa è assolutamente estremizzata.

Che cosa vuol dire? Che il lifetime value dell'utente non si vede domani? Si vede probabilmente mesi perché proprio si basa sul valore totale dell'utente.

È chiaro che nel lungo periodo io posso sapere quanto di media.

Ancora una volta un canale mi porta per ogni euro speso.

Ma parliamo sempre di media invece tutte le volte che io resterò un nuovo canale come potrebbe essere tic-toc Instagram quello che voglio? Avremo sicuramente del lifetime vario diversi, ma questo liveblog potrebbe tranquillamente mettere mesi, se non anni, per essere poi per avere abbastanza dati per essere concretizzato, per essere bloccato e sapere esattamente quanto vale é quanto posso spendere su quel canale un'azienda con cui ho parlato mesi fa.

Bending spoon un'azienda super interessante e forse la più tecnica che in assoluto visto in Italia.

Loro sono molto interessanti perché sono praticamente una marketing agency che invece di lavorare sui progetti dei loro clienti creano i loro progetti in casa.

Quindi loro dicono noi creiamo up incredibili basate su sul subscription model fatte apposta per essere in grado di scalare le classifiche dell'apple store eccetera.

Deve basarsi chiaramente sia sul punto di vista di crescita, sia dal punto di vista di ritorno monetario che danno hanno uno studio enorme in Italia con oltre cento sviluppatori sono stati votati miglior tech company dell'europa se non del mondo.

Sono incredibili e proprio loro mi dicevano noi stiamo cercando proprio di risolvere questo problema della finestra temporale, come stiamo facendo attraverso i nostri death sentences attraverso i nostri programmatori, eccetera.

Stiamo creando dei modelli predittivi che cercano di stimare quale sarà il lifetime value dei nostri utenti acquisiti da determinati canali in base a come loro si comporteranno all'interno della nostra piattaforma.

Che cosa vuol dire questo? Se io so che un utente che ha un lifetime che ha avuto nel passato un lifetime value di cinque mesi ha fatto questa questa questa azione e tantissimi, tantissimi, tantissimi altri utenti che hanno fatto quelle azioni hanno avuto anche loro di media online vale di cinque mesi allora attraverso Bachelor Ning attraverso algoritmi attraverso cose del genere, posso stimare che se un nuovo utente che acquisiscono fa quelle azioni anche se non ha ancora pagato per cinque mesi è molto probabile che quell'utente avendo gli stessi comportamenti di altri utenti che hanno pagato per cinque mesi, anch'esso pagherà per cinque mesi e quindi io posso stimare quanto questo euro che ho speso oggi varrà fra cinque mesi, anche se non ho ancora la certezza di questo ora questo chiaramente è una previsione, sono modelli, ma soprattutto stiamo parlando di un livello di marketing, di tecnologia, eccetera avanzatissimo, cosa che noi tendenzialmente non potremmo saper fare queste cose, invece una cosa che io tendenzialmente sono riuscito già a replicare prima ancora di conoscere tra l'altro loro è stato proprio qualcosa di simile, togliendo tutta la parte di machine learning, togliendo tutta la parte di Elsbeth, sentiste eccetera semplicemente da un punto di vista di analisi e questo lo vedremo nelle prossime elezioni.