Lezione dal corso Percorso del cliente
Uno dei problemi della fase di welcome è che sappiamo ancora poco del nostro cliente e quindi è molto difficile riuscire a personalizzare la sua esperienza con il nostro prodotto con il nostro servizio in ambito IT.
In ambito software si parla di quello che è il cold start problem, ovvero il problema della partenza a freddo quando non si hanno abbastanza input per riuscire effettivamente a far lavorare gli algoritmi e i motori di raccomandazione, e quindi l'obiettivo di questa fase è anche raccogliere dei segnali dal dal nostro utente, convincerlo in qualche modo a darci più informazioni.
Per esempio, è uno degli elementi centrali della personalizzazione nel nostro mercato.
Quindi nel mercato del video demand è il motore di raccomandazione.
Però è chiaro che la prima volta che fai accesso a Infiniti o a servizi simili infiniti come Netflix, le informazioni che hai su L'utente riguardo ai suoi ha i suoi gusti televisivi sono praticamente pari a zero e quindi dobbiamo iniziare a fargli delle domande.
Dobbiamo aiutare il cliente a farci scoprire i suoi gusti.
Il modo più semplice è con una schermata iniziale che noi chiamiamo Cold Start e qui vedete l'esempio in cui andiamo per esempio su Infinity, a chiedere al cliente quali film gli piacciono.
Questa informazione permette al motore di raccomandazione di iniziare a lavorare.
È molto interessante studiare il cold start, la partenza di Netflix perché Netflix per personalizzare ti ti chiede diverse informazioni.
Per esempio ti chiede quali dispositivi userai per guardare per guardare.
Netflix ti chiede se vuoi condividere Netflix con chiunque viva con te.
Questa è Un'informazione che ha un duplice obiettivo.
Da un lato vuole sapere Netflix se dovrà personalizzare per diversi profili dall Ltro ti fa scoprire anche una funzionalità nel caso tu non sapessi che si può condividere il profilo con un amico.
Nella terza schermata ti chiede la lingua in cui preferisci guardare film e serie tv.
Anche qui ti dà una duplice informazione ha un duplice obiettivo da un lato raccogliere informazioni su di te, quindi sapere in che lingua preferisci.
Film e serie tv dal lato mostrarti che su Netflix puoi guardare i film e serie tv nella lingua che preferisci, poi ti fa scegliere.
Ti fa partire da tre contenuti per far avviare tutto il processo di Machel Ring del motore di raccomandazione.
È chiaro che dobbiamo stimolare l'utente a votare più contenuti possibili.
Dobbiamo incentivare l'utente a fare quegli step, quei passaggi necessari per personalizzare gli meglio.
L'esperienza è un concetto fondamentale, questo qui abbiamo visto un esempio molto verticale sul mondo dei modelli subscription sul mondo dei modelli in cui è presente un motore di raccomandazione, un motore di suggerimento, ma può valere per tutte le tipologie di business.
Quali sono quegli input che posso che quei segnali che posso chiedere al mio cliente per iniziali a migliorare l'esperienza e a personalizzare gliela in base ai suoi nidi in base ai suoi bisogni? Questa è una delle attività fondamentali che bisogna iniziare a fare nella fase di welcome, dove scontiamo il problema della partenza a freddo.
Il problema del cold start
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
2) quest’anno ho speso oltre 3000 ore sulla piattaforma con oltre 13 corsi
3) Pago di tasca mia l’abbonamento e non ho conflitto d’interessi
Esperienza
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Mi occupo di IT ma non sono così miope da non capire che il digital marketing va conosciuto passando per chi lo pratica.
Ho avuto e avrò anche abbonamenti? Si
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Ho una iniziativa nel non-profit e per riuscire, nel tempo libero, a non fare danni e a crescere mi serviva portermi aggiornare e capire come funzionano alcune parti del digital marketing con Learnn ci riesco, mi diverto e sopratutto posso delegare perchè ho capito come funziona quell’ambito.
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