Vediamo adesso una veloce panoramica del pannello di Google Analytics per capire quali sono le principali funzionalità che dobbiamo conoscere quando iniziamo a usare lo strumento.

Innanzitutto in questo momento mi trovo nella sezione di amministrazione vedete qui sulla sinistra o un menu di navigazione e vedete che evidenziata il classico ingranaggio che rappresenta proprio la sezione di amministrazione.

Quando voglio tornare qui dove ci sono tutti i setting di configurazione del tracciamento, devo semplicemente cliccare su questa rotella.

Se mi sposto qui sulla sinistra, posso accedere alle altre varie sezioni cliccando qui.

Vado alla home page dove vedrò una schermata con quelli che sono i principali dati che io ho registrato nell'ultimo periodo in particolare negli ultimi sette giorni.

Ma posso anche cambiare questo periodo e vedo anche qui un piccolo widget con i dati in real time.

In pratica, quanti utenti ci sono in questo momento sul nostro sito web e qualche piccolo dato aggiuntivo? Questa è come se fosse una mini dashboard che riporta i principali capii e le principali informazioni.

Vi anticipo però che non è quello che consiglierei per creare una dashboard, per poter monitorare in maniera frequente le informazioni più importanti del nostro business online.

In ogni caso, qui sulla sinistra salto per il momento la sezione personalizzazione, che è un po' più avanzata e mi sposto piu' giu' nella parte in tempo reale.

Noi possiamo andare immediatamente e vedere appunto una serie di dati che vengono raccolti in tempo reale sul nostro sito web, divisi per dimensioni e in generale informazioni che vogliamo vedere.

Se io vado qui sulla sulla sezione panoramica vedete che posso vedere che in questo istante nel sito del Google Merced Store, che è quello di cui stiamo i candidati, ci sono duecento novantaquattro utenti attivi, utenti che stanno navigando e vedendo il sito.

Queste sono le principali pagine che vengono viste e qua ci sono tutta una serie di altre informazioni, tra cui vediamo anche la provenienza geografica delle persone che in questo momento stanno visitando il sito.

Io posso vedere qui se mi sposto in queste altre sezioni ulteriori informazioni che poi magari approfondiamo però per il momento salto questa parte in tempo reale e mi sposto in queste altre sezioni ora perché è differente rispetto al tempo reale, perché google-analytics in generale ci mette un po' di tempo a processare i dati, per cui nella sezione in tempo reale.

Non riusciamo a vedere i dati in Real time, però in realtà vediamo soltanto un sottoinsieme di tutti i dati.

I dati reali, quelli di dettaglio, vengono processati dopo un tot di tempo e li troviamo invece in queste altre sezioni che vedete che sono raggruppate sotto quattro voci pubblico, acquisizione, comportamento e conversione sotto ogni voce.

Se voi andate ad aprire, in realtà ci sono tutta una serie di altri sotto voci che sono a volte direttamente cliccabili, altre volte di nuovo apribili e quindi di fatto qua trovate un menu di navigazione abbastanza ampio in ogni ognuna di queste sezioni di fatto troverete dei dati che si riferiscono a un aspetto specifico che vi fornisce informazioni.

Quindi, a seconda di quello che voi volete vedere volete analizzare, dovete trovare la sezione giusta e spostarvi per andare a vedere i dati che state cercando.

Chiaramente vuole molto ampio e voi molto probabilmente non dovrete utilizzare tutte queste sezioni del menu di navigazione.

Anzi, molto probabilmente ci saranno quattro cinque utilizzerete molto frequentemente.

Quindi scopo di questo modulo è proprio vedere quelle che sono le principali sezioni e le principali funzionalità sotto la parte di pubblico.

Voi troverete tutta una serie di dati relativi ad attributi dell'utente della sua provenienza dal punto di vista geografico di device di browser, per cui ad esempio qui io trovo i dati demografici dell'utente trovo i dati geografici, quindi la sua provenienza per località o per lingua dati relativi al suo comportamento per esempio la frequenza con cui è tornato sul sito se un utente nuovo oppure se un utente che ha già visitato il sito in precedenza e una serie di altri report dati che possono essere utili.

La sezione tecnologia posso vedere il browser di cui lui è in visita del sito una sezione dispositivi mobile Posso vedere da quale dispositivo, per esempio destro comparto tablet Lui ha visitato il sito e poi ci sono stati degli altri report.

Adesso non mi addentro però sempre legati a questo aspetto legato all'utente e alla sua provenienza chiamiamola geografica di device tecnologico.

Nella parte invece acquisizione il focus si sposta sul canale di provenienza dell'utente inteso come sito web che ha portato l'utente sul nostro sito oppure in generale mezzo che ha portato l'utente esempio un'email piuttosto che un messaggio su whatsapp o altri canali di questo tipo.

Quindi quando noi vogliamo andare ad analizzare, diciamo, le nostre performance relative alle azioni di marketing, di digital marketing o in generale la provenienza degli utenti sul nostro sito web dalle fonti esterne di traffico.

Noi dobbiamo andare in questa sezione acquisizione.

Anche qui ci sono tantissime sezioni.

Ve ne faccio vedere uno, ad esempio, che è questa qui la sezione canali.

In questa sezione voi trovate dei dati relativi, vedete ah i canali che hanno portato gli utenti sul sito dopo dopo ci vedremo nel dettaglio, però adesso a livello proprio intuitivo, vediamo il canale diretto che sono quelli che digitano Laurel direttamente nel browser ed entrano sul vostro sito.

Ricerca organica sono quelli che vanno sui motori di ricerca e cliccano un risultato non a pagamento e vanno sul vostro sito Referral che sono i siti terzi che l'inchino al vostro sito e da cui quindi gli utenti accedono.

Poi ci sono altre fonti che sono raggruppate sotto questa etichetta Hader Fonti relative ai social network per esempio utenti che abbiamo da Facebook LinkedIn da Instagram affiliate che un'altra fonte di traffico di relativa alla affiliazione display che una fonte di traffico relativa alla pubblicità che compare sui siti terzi e ricerca il pagamento c'è sempre una forma di pubblicità, ma specifica per i motori di ricerca.

Quindi quando la gente cerca qualcosa di Google su Google, invece di cliccare il risultato non a pagamento, magari ha cliccato un annuncio.

In questo caso va a finire sotto la voce patsak.

Questa prima colonna è una dimensione.

In questo caso la dimensione si chiama default Chanel Group ing, raggruppamento dei canali di default e i valori di questa dimensione sono tutte queste righe che vediamo qui.

Dopodiché, sempre in questa tabella, vediamo una serie di metri che le quantità numeriche che noi stiamo andando a misurare e che sono diciamo riportate in questa schermata e associate a questa dimensione.

Vediamo ad esempio, gli utenti che dopo vedremo esattamente cosa vuol dire nel dettaglio, ma adesso a livello giusto, intuitivo rappresentano le persone che arrivano sul nostro sito web.

Nel periodo che ho selezionato, le persone sono arrivate quante di queste erano nuovi utenti, cioè persone che non avevano visitato il sito in precedenza, le sessioni che corrispondono di fatto alle visite al sito.

Un utente può venire più volte sul sito e ogni volta che viene, diciamo tra virgolette e una sessione frequenza di rimbalzo, che è una quantità che misura di fatto la prima impressione che il nostro sito ha fatto.

All'utente una frequenza rimbalzo elevata vuol dire che tante persone entrano sul sito ed escono immediatamente, mentre la frequenza di rimbalzo bassa vuol dire che poche persone sono entrate, sono uscite immediatamente, Mentre la maggior parte delle persone sono entrate e hanno fatto qualcosa all'interno del sito hanno interagito o hanno proseguito la navigazione e poi una serie di altre metriche.

Questo giusto per dare una prima idea questa tabella qui quella che io chiamo report aggregato.

Perché? Perché tutti i numeri che noi vediamo qui dentro sono calcolati in aggregato sul periodo che selezionato.

In alcuni casi le metriche sono sommate.

Per esempio, le sessioni rappresentano la somma delle sessioni che si è avuto lungo il periodo.

In altre case rappresentano un valore medio.

Per esempio, la durata sessione media è una media diciamo della durata delle sessioni che si sono avute lungo il periodo che ho selezionato.

In questo caso tre minuti e quattordici secondi.

Quindi questa qui é l'area aggregata e adesso lo vediamo in forma tabellare.

Ma se io utilizzo questo widget qui sulla destra, posso cambiare il formato con cui sto vedendo questi dati.

Ad esempio, se clicco di corona con la torta, io posso vedere questi stessi dati, però rappresentati con un grafico a torta e così via.

Se io cambio qui questi ulteriori grafici, io posso modificare la modalità con cui questi dati vengono rappresentati, tipicamente quello più comunemente utilizzato comunque, almeno da me e formato tabellare.

Qui vediamo invece superiormente alla tabella un grafico che rappresenta l'evoluzione temporale di una quantità in questo caso quello che sto vedendo la metrica utenti.

Ma se clicco qui sul menu' a tendina vedete mi compare un menu appunto a tendina, dove ho un elenco di tutte le metriche che posso selezionare e visualizzare sul grafico.

Ora sto vedendo gli utenti, ma potrei spostarmi a vedere le sessioni cliccando qui, quindi mi cambia la metrica che sto visualizzando e quindi sto vedendo l'evoluzione temporale delle sessioni vedete qui ciò la scala temporale.

In questo momento sto vedendo scala giornaliera ampio, ampio un pochino il periodo in maniera tale da vedere qual è l'effetto si, io modifico la scala temporale, in questo caso sempre scala giornaliera, ma sto vedendo un periodo piu' ampio, quasi, anzi più di un anno di dati Vedete, quando vedo un ampio periodo di dati con scala giornaliera, un piccolo problema che cio' delle oscillazioni, magari si chiamano ad alta frequenza a livello giornaliero.

Per esempio, qua vedete c'e' una periodicità periodicità settimanale, quindi nel weekend si abbassano le visite durante i giorni feriali si alzano e quindi io vedo questo andamento sinusoidale pero' contemporaneamente cio' anche un'evoluzione più lenta di lungo periodo.

Per esempio vedete qua è un po', una crescita, poi un drop, di nuovo una crescita di nuovo un drop diremo una crescita e così via.

Questa questo andamento chiamiamolo trend quando io vedo una scala ad alta frequenza giornaliera, chiaramente un po' nascosto perché io ce l'ho un trend, ma ma contemporaneamente vedo i dati che variano anche su scala giornaliera, per cui può essere conveniente invece cambiare la scala temporale e vedere se voglio far emergere il trend una scala settimanale.

Io ho iniziato a nascondere quelle oscillazioni giornaliere che avevo utilizzando la scala giornaliera e sta iniziando a emergere quello che è il trend sottostante ai dati.

E se mi sposto sulla scala mensile questa cosa si nota ancora di più perché i dati a questo punto sono conteggiati su base mensile.

Io riesco a vedere come l'evoluzione della metrica sessioni proprio su base mensile e vedere che in fondo diciamo è cambiato un pochino.

Qui è stata una discesa qui.

Poi c'è stata una ripresa, poi di nuovo la discesa e così via.

Posso anche selezionare una seconda metrica per esempio posso selezionare le entrate, ovvero il fatturato generato dall'e-commerce e vederle quindi sovrapposte per capire come evolvono insieme in questa maniera io posso vedere, diciamo a livello di Google Analytics, un'analisi dei trend delle metriche, in particolare al massimo con due metri sovrapposte e posso vedere anche un'analisi di confronto sulla base dei dati aggregati.

Qui io posso anche fare ulteriori operazioni, per esempio possa effettuare un filtraggio rispetto ai dati che sto vedendo.

Per esempio, se volessi isolare soltanto ad esempio il canale social qua potrei utilizzare questo box ricerca.

Il box chiaramente ci consente di fare cose molto più sofisticate, però adesso, giusto per farvi vedere la funzionalità in maniera molto veloce, qui rimuove il filtro e posso anche aggiungere una dimensione secondaria in questa maniera la tabella non visualizza più una singola dimensione, ma viene messa accanto una seconda dimensione.

Immaginiamo ad esempio che io, accanto al canale da cui entra l'utente, voglio anche associare una seconda informazione molto spesso utile, cioè da quale pagina l'utente è entrato e questa dimensione la pagina per utente è entrato in ogni sessione viene chiamata su Google X pagina di destinazione.

Quindi io clicco questa dimensione dopo aver cliccato su dimensioni secondaria.

Vedete, la tabella cambia una prima colonna che è il canale dopo l'incidente sono entrati e la seconda colonna invece sono le pagine di entrata sul sito.

Quindi in questa maniera io per ogni canale posso vedere anche qual è la pagina di entrata.

Ovviamente, se un canale ha piu' pagine entrata, la tabella inizia a aspettarsi su diverse righe.

Io posso quindi vedere insieme la combinazione di queste informazioni e le relative metriche per ciascuna combinazione un'informazione estremamente utile per fare analisi, perché spesso vedere una sola dimensione non basta per capire cosa sta succedendo, ma io ho necessità di vedere più dimensioni insieme e con questa funzionalità possa vederne due insieme, sempre a livello di funzionalità.

Io vedete, qui posso cambiare la dimensione che sto vedendo come prima colonna, quindi adesso rimuovo la dimensione secondaria.

Per giunta sono tornato alla visualizzazione precedente una colonna sola.

Se io clicco qui su questi link posso cambiare quella che è la dimensione.

Nella prima colonna, per esempio, posso vedere la sorgente di traffico che poi ve lo vedremo, ma di fatto spesso coincide con il dominio che ha portato l'utente sul sito, per esempio Google, piuttosto che appunto creatore accade di youtube e così via.

A questo punto questo tipo di struttura, quindi con il grafico sopra, la tabella sotto è molto, molto frequente su Wikileaks.

Quindi già, se noi conosciamo bene come analizzare i dati con questa struttura, possiamo utilizzare in maniera molto efficace google-analytics.

Tuttavia non è l'unico tipo di report che si trova su un liscio.

Ci sono anche diversi altri.

Adesso mi muovo molto velocemente, giusto per farvi vedere alcuni tipi di report che ci sono.

Dopodiché li approfondiremo nelle elezioni successive.

Un altro tipo di report molto frequente che si trova su Politics è quello che è il rapporto di flusso.

Vedete qua sotto la voce comportamento flussi di comportamento ce n'è uno ma non è l'unico, perché se voi vi spostate sotto pubblico, cioè un altro flusso che il flusso di utenti e se voi andate ancora sulle altre sezioni troverete ulteriori rapporti di flusso.

I rapporti fanno vedere dati diversi, ma il concetto su come funziona questo rapporto è simile tra di loro, per cui ve ne faccio vedere uno giusto come esempio e poi eventualmente l'ho.

Approfondiamo successivamente quando esposto in un rapporto di flusso e o di fatto.

Vedo un grafico di questo tipo dove ho una prima colonna che rappresenta la dimensione.

In pratica ogni ognuno di questi rettangoli rappresenta un valore della dimensione.

E poi ho una serie di colonne successive che di fatto rappresentano gli step di interazione dell'utente sul sito.

In questo caso io sto vedendo le singole pagine raggruppate che gli utenti vedono sul sito.

Quindi il primo gruppo di pagine, il secondo gruppo di pagine, il terzo gruppo di pagine immaginate un utente che entra sul sito inizia a navigare, no.

Quindi vede la sua prima pagina, poi si sposta, avete la seconda pagina, poi si sposta ancora, avete la terza pagina e così via.

Ogni pagina che vede di fatto è una colonna in questo grafico e in questo caso le pagine sono raggruppate secondo un certo criterio e quindi io posso vedere come si muovono mediamente gli utenti sul sito rispetto al criterio di raggruppamento che ho individuato e posso capire quindi quanti utenti vanno da uno step successivo e in che gruppo di pagine vanno e quanti invece abbandona nel sito a quel determinato step.

Quindi è un grafico che mi aiuta a capire sostanzialmente gli utenti come stanno utilizzando il mio sito web a livello di sequenza.

Quindi cosa hanno fatto la prima interazione? Cosa hanno fatto? La seconda cosa hanno fatto la terza e così via.

Mi sposo ulteriormente e faccio vedere un altro tipo di rapporto che si trova su Google Analytics molto importante, che è un rapporto di funnel, ovvero un rapporto in cui posso vedere in particolare questo è valido per l'e-commerce una serie di step importanti che l'utente può fare lungo il suo percorso di acquisto all'interno dell'e-commerce.

In questo caso abbiamo tutte le sessioni, poi le sessioni con visualizzazione della scheda prodotto, le sessioni con aggiunta al carrello, sezioni con l'avvio del check-out, le sezioni con la transazione, quindi un po', gli step principali del film di acquisto.

Io qua posso vedere quante sessioni ho avuto nel primo step e poi quante sono hanno proseguito al secondo e quanto invece hanno abbandonato e così via.

Posso vedere poi quante sezioni le sessioni sono passate dal secondo step all'aggiunta carrello é quanto hanno abbandonato e quindi mi posso rendere conto all'interno di uno schema che rappresenta i principali punti del processo di acquisto dov'è che principalmente gli utenti abbandonano e quali sono invece i punti in cui utenti spesso proseguono a quello successivo? Quindi i punti problematici, i punti invece che stanno funzionando e poi tutta una serie di altre funzionalità di anche segmentazione, filtraggio che mi aiutano a capire esattamente cosa sta succedendo.

Rispetto appunto a questo pannello.

Questo per far vedere un altro tipo di rapporto.

Ci sono ulteriori tipi di rapporti che adesso non vediamo, perché questa è soltanto una panoramica.

Però volevo darvi soltanto un assaggio delle varie funzionalità che Politics mette a disposizione che sono tante.

A noi non serve saperle tutte, però ci serve padroneggiare un numero ristretto di funzionalità che però sono molto importanti per noi in fase di analisi e che vedremo le elezioni successive